umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Hecatonchire: Towards Multi-Host Virtual Machines by Server Disaggregation
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. (Distribuerade system)
Stratoscale, Belfast, UK.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. (Cloud and Grid Computing)
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. (Cloud and Grid Computing)
2014 (Engelska)Ingår i: EuroPar 2014: 20:th International Conference on Parallell Processing / [ed] Luis Lopes, Springer, 2014, s. 519-529Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Horizontal elasticity through scale-out is the current dogma for scaling cloud applications but requires a particular application architecture. Vertical elasticity is transparent to applications but less used as scale-up is limited by the size of a single physical server. In this paper, we propose a novel approach, server disaggregation, that aggregates memory, compute and I/O resources from multiple physical machines in resource pools. From these pools, virtual machines can be seamlessly provisioned with the right amount of resources for each application and more resources can be added to vertically scale a virtual machine as needed, regardless of the bound of any single physical machine. We present our proposed architecture and implement key functionality such as transparent memory scale-out and cloud management integration. Our approach is validated by a demonstration using benchmarks and a real-world big-data application and results indicate a low overhead in using memory scale-out in both test cases.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2014. s. 519-529
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743 ; 8806
Nyckelord [en]
Virtualization, aggregation, scaling
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
datalogi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-93362DOI: 10.1007/978-3-319-14313-2_44ISI: 000354785000044ISBN: 978-3-319-14312-5 (tryckt)ISBN: 978-3-319-14313-2 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:umu-93362DiVA, id: diva2:748066
Konferens
EuroPar
Tillgänglig från: 2014-09-18 Skapad: 2014-09-18 Senast uppdaterad: 2018-06-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Svärd, PetterTordsson, JohanElmroth, Erik

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Svärd, PetterTordsson, JohanElmroth, Erik
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 371 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf