umu.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Detect misconnected Telia customers in the network
Umeå University, Faculty of Science and Technology, Department of Applied Physics and Electronics.
2015 (English)Independent thesis Basic level (university diploma), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesisAlternative title
Upptäcka felkopplade Telia kunder i nätverket (Swedish)
Abstract [en]

Abstract

The project consists of creating a program that can detect fiber customers that has been misconnected on the switch connecting them to the Telia network. The program will be able compare what customer is configured on the port against the customer who has received and the Telia router connected to the port. If there is a mismatch then there is a chance the customer has been misconnected.

The comparison can be done because the unique serial number of the Telia router is both registered in the session database over active Telia routers and also in the database of products delivered to customers. This will only work on customers with Telia routers, but it will still be helpful as it would give an indication of what switches might have misconnect customers. If there is one misconnected customer on a switch there is likely to be more.

The program was created with MySQL and PHP in the form of a web tool. The program can be run against certain switches or the program can be run against all active Telia routers and look for mismatches.

To make the program work it required access to the session database over active Telia routers, the database over customer configuration on the port and the database over Telia routers sent to customers. These are three different systems and because of the time constraint only a part of the data was used or retrieved from testing environments.

With the available data the program could do the comparison against 8627 customers and of those 303 customers had a mismatch in the comparison. This does not necessarily mean that all of them are misconnected. In most cases it was another person in the household receiving the Telia router than the person that was signed up on Telia services. This could be sort out by ensuring that the person receiving the Telia router also was signed up to a Telia service. This left 57 customers out of the 303. Out of those 57 customers a part of them had special services and some had split the services on two persons in one household. After sorting them out manually there was around 15 customers left who was likely misconnected

There is still no way to be certain those 15 customer are misconnected, however there a possibility they are and if there are several mismatches on a single switch it is certainly worth investigating further as it is a large possibility there are misconnected customers.

Abstract [sv]

Sammanfattning

Projektet består i att skapa ett program som kan upptäcka fiber kunder som har blivit felkopplade på switchen som ansluter dem till Telias nätverk. Programmet kommer att jämföra kunden som är konfigurerad på porten mot personen som har mottagit Teliaroutern som sitter på porten. Om de inte stämmer överens så finns det en risk att kunden har blivit felkopplad.

Jämförelsen kan göras på grund av det unika serie numret på Teliaroutern som är registrerad både i sessionsdatabasen över aktiva Telia routrar och databasen över produkter levererade till kunder. Detta kommer bara fungera för kunder med Telia routrar, men kommer fortfarande vara användbart då det ger en indikation om vilka switchar som eventuellt kan ha felkopplade kunder. Om det finns en felkopplad kund så är det stor risk att det finns fler.

Programmet skapades med MySQL och PHP i formen av ett webbverktyg. Programmet kan köras mot valda switchar eller kan det köras mot alla aktiva Telia routrar och hitta kunder där jämnföring inte stämmer överens.

För att programmet ska fungera så behövdes det tillgång till sessionsdatabasen över aktiva Telia routrar, databasen över kundens tjänster konfigurerade på porten och databasen över utskickade Telia routrar. Det är alltså tre olika system och på grund av tidsbegränsning så användes bara en del av informationen eller så hämtades informationen från testmiljöer.

Med den tillgängliga informationen kunde programmet köras mot 8627 kunder och av dem så stämde inte 303 kunder överens i jämförelsen. Detta betyder inte nödvändigtvis att alla är felkopplade. I de flesta fall så var det en annan person i hushållet som hade tagit emot Teliaroutern än den personen som stod skriven på Teliatjänsten. Dessa fall kunde sorteras bort genom att bara ta fall där mottagaren av Teliaroutern också står skriven på en Teliatjänst. Efter denna utsortering så lämnades 57 kunder kvar av 303. Av de 57 kunderna så hade några av dem specialtjänster och vissa hade delat upp tjänsterna på två personer i samma hushåll. Efter att ha manuellt sorterat dem så fanns det 15 kunder kvar som troligen är felkopplade.

Det finns fortfarande inget sätt att garantera att de 15 kunderna har blivit felkopplade, men det finns en stor risk att dem är felkopplade och om programmet hittar flera misstänkta felkopplingar på samma switch är mycket troligt att det finns felkopplade kunder.

Place, publisher, year, edition, pages
2015. , 13 p.
National Category
Computer Systems Communication Systems
Identifiers
URN: urn:nbn:se:umu:diva-104420OAI: oai:DiVA.org:umu-104420DiVA: diva2:819548
External cooperation
Teliasonera sverige
Educational program
University Programme in Computer Networks and Communication Technology
Supervisors
Examiners
Available from: 2015-06-23 Created: 2015-06-10 Last updated: 2015-06-23Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(1205 kB)184 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 1205 kBChecksum SHA-512
0a7e8adbb06f26f39cdd59b8c25bbb7900dc537f0105fa76df14962f31fa5b8edf218e9fc5b3faa7728bf771ca05313338d0323403111d7098dc10aee1387de7
Type fulltextMimetype application/pdf

Search in DiVA

By author/editor
Emil, Ceder
By organisation
Department of Applied Physics and Electronics
Computer SystemsCommunication Systems

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 184 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 177 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf