umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A test for robust detection of residual spatial autocorrelation with application to mortality rates in Sweden
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Centrum för befolkningsstudier (CBS). Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Handelshögskolan vid Umeå universitet, Statistik.
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Centrum för befolkningsstudier (CBS). Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Handelshögskolan vid Umeå universitet, Statistik. (Ageing and living conditions, ALC)ORCID-id: 0000-0002-1561-4094
2015 (Engelska)Ingår i: Spatial Statistics, E-ISSN 2211-6753, Vol. 14, nr C, s. 365-381Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Background: When analyzing data collected with a geographical dimension it is important to be able to test for spatial autocorrelation. The presence of spatial autocorrelation might unveil ignored explanatory variables or just be a factor necessary to consider when further analyzing the data.

Objectives: The aim of this paper is to propose a new test that works well for detecting spatial autocorrelation, which is robust against heteroscedasticity and useful regardless of the underlying distribution. The new test is then used to investigate if the mortality rates in the aging Swedish population show spatial autocorrelation as an example of its use.

Methods: We derive such a test assuming the mean function for the model is known and perform simulations for this case and for residuals to investigate its finite sample performance, especially how the nominal rejection size is kept.

Results: In the simulations we show that our test works well if there is no heteroscedasticity and also under difficult situations such as heteroscedasticity with structure, given that sufficient number of observations are available. This study finds no autocorrelation of mortality rates in Swedish municipalities in the age group 64–75 in year 2006.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2015. Vol. 14, nr C, s. 365-381
Nyckelord [en]
Spatial statistics, Spatial autocorrelation, Statistical tests
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Forskningsämne
statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-106542DOI: 10.1016/j.spasta.2015.07.001ISI: 000368913400009OAI: oai:DiVA.org:umu-106542DiVA, id: diva2:842297
Tillgänglig från: 2015-07-17 Skapad: 2015-07-17 Senast uppdaterad: 2018-06-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Holmberg, HenrikHäggström Lundevaller, Erling

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Holmberg, HenrikHäggström Lundevaller, Erling
Av organisationen
Centrum för befolkningsstudier (CBS)Statistik
I samma tidskrift
Spatial Statistics
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 354 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf