umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Inferring Robot Actions from Verbal Commands Using Shallow Semantic Parsing
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
2015 (Engelska)Ingår i: ICAI 2015: Proceedings of the 2015 International Conference on Artificial Intelligence, 2015, s. 28-34Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2015. s. 28-34
Nationell ämneskategori
Annan data- och informationsvetenskap
Forskningsämne
administrativ databehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-107654OAI: oai:DiVA.org:umu-107654DiVA, id: diva2:848662
Konferens
ICAI'15 - The 17th International Conference on Artificial Intelligence, 2015
Tillgänglig från: 2015-08-25 Skapad: 2015-08-25 Senast uppdaterad: 2019-06-25Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

URL

Personposter BETA

Sutherland, AlexanderBensch, SunaHellström, Thomas

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Sutherland, AlexanderBensch, SunaHellström, Thomas
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Annan data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 450 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf