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Linking spatial scale to changes in workplace earnings: an exploratory approach
Institute of Agricultural Resources and Regional Planning of CAAS.
Umeå University, Faculty of Social Sciences, Department of Geography and Economic History, Economic and social geography.
Umeå University, Faculty of Social Sciences, Department of Geography and Economic History, Economic and social geography.
2015 (English)In: CyberGeo: European Journal of Geography, ISSN 1278-3366, E-ISSN 1278-3366, 1-20 p., 740Article in journal (Refereed) Published
Abstract [en]

The paper investigates the importance of spatial scale for changes in earnings at the workplace by using spatial regression applied to workplace-level micro data in an exploratory purpose. A floating grid technique is used to define equal-sized workplaces and their daily-reach surrounding zones as divided into three spatial entities: working-square, local area and hinterland. On the basis of geo-referenced information on workplaces and places of residence along with numerous individual-level socio-economic indicators, the results of the regression models reveal that the indicators of the daily-reach area play a dominant role and that their contribution varies over spatial entities. Among the spatial entities, the working-square (km square) surrounding the workplace is more important than the workplace itself, the local area and the hinterland. Moreover, the results suggest that internal factors related to population size, diversity of trade and industry and educational level contribute to about one-third of changes in work income at the workplace level. It can be concluded that knowledge, learning and human capital are strongly associated with increased earnings.

Abstract [fr]

Le document étudie l'importance de l'échelle spatiale dans l'évolution des gains sur le lieu de travail, en utilisant la régression spatiale appliquée au niveau des micro-données sur les lieux de travail dans un but exploratoire. Une technique à grille flottante est utilisée pour définir les lieux de travail de taille égale et leurs zones d'accès quotidiens environnantes jour- divisée en trois entités spatiales: le km2 de travail, la zone locale et l'arrière-pays. Sur la base des informations géo-référencées sur les lieux de travail et les lieux de résidence ainsi que de nombreux indicateurs socio-économiques au niveau individuel, les résultats des modèles de régression révèlent que les indicateurs de la zone d'accès quotidien jouent un rôle dominant et que leur contribution varie selon les entités spatiales. Parmi les entités spatiales, le travail-carré (km carré) entourant le lieu de travail est plus important que le lieu de travail lui-même, la région et l'arrière-pays. En outre, les résultats suggèrent que des facteurs internes liés à la taille de la population, la diversité du commerce et de l'industrie et le niveau d'éducation contribuent à environ un tiers des changements dans le revenu de travail au niveau du lieu de travail. On peut en conclure que la connaissance, l'apprentissage et le capital humain sont fortement associés à l'augmentation du bénéfice.

Place, publisher, year, edition, pages
2015. 1-20 p., 740
Keyword [en]
Sweden, workplace, spatial model, floating grid, earnings, regional growth
Keyword [fr]
modélisation, Suède, région, modèle spatial, lieu de travail, gains
National Category
Human Geography
Research subject
Social and Economic Geography
URN: urn:nbn:se:umu:diva-109143DOI: 10.4000/cybergeo.27192OAI: diva2:855292
Available from: 2015-09-21 Created: 2015-09-21 Last updated: 2015-12-10Bibliographically approved

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By author/editor
Holm, EinarLindgren, Urban
By organisation
Economic and social geography
In the same journal
CyberGeo: European Journal of Geography
Human Geography

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