umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Alternative linear item response theory observed-score equating methods
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Handelshögskolan vid Umeå universitet, Statistik.ORCID-id: 0000-0001-5549-8262
2016 (Engelska)Ingår i: Applied psychological measurement, ISSN 0146-6216, E-ISSN 1552-3497, Vol. 40, nr 3, s. 180-199Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Item response theory observed-score equating (IRTOSE) is widely used in many testing programs. The aim of this study was to empirically examine three alternative linear IRTOSE methods compared with the traditional IRTOSE method and to discuss these methods in light of previously suggested alternatives. This contribution is both conceptual, by exploring three alternative methods that fit into the current observed-score equating framework, and empirical by comparing the methods through simulations and with real data. The results show that the local linear (kernel) IRTOSE methods yield low bias and low values on loss measures. However, using only a linear IRTOSE method results in excessive bias and cannot be recommended because of the ease with which IRTOSE with full distributions can be performed. An example using real data showed considerable differences in the equated scores with the alternative methods as well as in comparison with the traditional IRTOSE method. Practical considerations are given in the concluding remarks.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016. Vol. 40, nr 3, s. 180-199
Nyckelord [en]
kernel equating, local equating, IRT observed-score equating, linear equating, observed-score
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Forskningsämne
statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-110964DOI: 10.1177/0146621615605089ISI: 000374489700002OAI: oai:DiVA.org:umu-110964DiVA, id: diva2:865979
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2014-578Tillgänglig från: 2015-10-30 Skapad: 2015-10-30 Senast uppdaterad: 2018-12-21Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(344 kB)54 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 344 kBChecksumma SHA-512
5ec465dbb1a19f6c8e014df1beef56a98ddcd07269a78c0c8db598f0e91544e32f7825d988fe4df8f8fe6fd36304dd41eb958dbe3ac2588d9b0d4ab76dbfa6c9
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Personposter BETA

Wiberg, Marie

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Wiberg, Marie
Av organisationen
Statistik
I samma tidskrift
Applied psychological measurement
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 54 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 253 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf