umu.sePublications
Change search
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Muskuloskeletala besvär och självskattad fysisk belastning hos Ambulanspersonal: En kartläggande enkätstudie
Umeå University, Faculty of Medicine, Department of Nursing.
Umeå University, Faculty of Medicine, Department of Nursing.
2016 (Swedish)Independent thesis Advanced level (degree of Master (One Year)), 10 credits / 15 HE creditsStudent thesis
Abstract [sv]

Syfte. Att kartlägga förekomsten av muskuloskeletala besvär hos kvinnlig och manlig

ambulanspersonal och att analysera muskuloskeletala besvär i relation till kön, ålder,

anställningstid, utbildning och självskattad fysisk belastning.

Bakgrund. Arbetsbelastningen för ambulanssjukvården ökar världen över. Arbetet i

ambulans innefattar hög fysisk belastning vilket medför hög risk för muskuloskeletala besvär

där smärtor i nedre delen av ryggen är dominerande.

Design. En kvantitativ tvärsnittstudie med deskriptiv och jämförande design.

Metod. Studien genomfördes genom en webbaserad enkät som besvarades av kvinnlig

(n=24) och manlig (n=62) ambulanspersonal verksamma på fyra orter i Sverige. Enkäten

omfattade bakgrundsinformation om deltagarna. Frågor om de upplevt besvär i nacke,

bröstrygg, ländrygg eller axlar/skuldror de senaste sju dagarna samt självskattad fysisk

belastning vid stationsarbete och utryckning. Analyser gjordes i statistikprogrammet SPSS

23.0 med t-test och chi 2-test.

Resultat. Kvinnlig ambulanspersonal rapporterade 8 (33 %) att de upplevt besvär i nacke, 6

(25 %) i bröstrygg, 11 (46 %) i ländrygg och 6 (25 %) i axlar/skuldror. Manlig

ambulanspersonal rapporterade 18 (29 %) att de upplevt besvär i nacke, 15 (24 %) i

bröstrygg, 31 (50 %) i ländrygg och 19 (31 %) i axlar/skuldror. Totalt rapporterade 53 (62 %)

deltagare att de upplevt besvär. Resultatet visar högre grad av självskattad fysisk belastning

vid stationsarbete hos deltagarna med muskuloskeletala besvär.

Slutsats. Muskuloskeletala besvär är vanligt förekommande hos ambulanspersonal. Det finns

ett behov om ökad kunskap om orsaker till muskuloskeletala besvär och hur dessa kan

förebyggas för att främja god hälsa hos ambulanspersonal. Forskning kan fokusera på hur

ambulanspersonal med muskuloskeletala besvär upplever sin hälsa och om

ambulanspersonalen upplever begränsning i arbetet relaterat till besvären.

Abstract [en]

Aim. To identify the prevalence of musculoskeletal disorders among female and male

ambulance personnel and analyze musculoskeletal disorders in relation to gender, age,

employment and rate of perceived exertion.

Background. Workload for the ambulance service increases worldwide. Working in an

ambulance includes high physical strain that leads to high risk of musculoskeletal disorders

where pain in the lower part of the back is dominant.

Design. A quantitative cross-sectional study with descriptive and comparative design.

Method. The study was conducted using an online survey answered by female (n=24) and

male (62) ambulance personnel working in four ambulance stations in Sweden. The

questionnaire included background information about the participants and questions about

self-reported musculoskeletal disorder in neck, upper back, lower back or shoulders for the

last seven days as well as physical strain at station work and emergency call outs. Analyses

were conducted in SPSS 23.0 whit independet t-test and chi-square test.

Results. Of the female ambulance personnel eight (33 %) reported discomfort in the neck, 6

(25 %) at the upper back, 11 (46 %) at the low back and 6 (25 %) in the shoulders. Among

male ambulance personnel reported 18 (29 %) discomfort at the neck, 15 (24 %) at the upper

back, 31 (50 %) at the low back and 19 (31 %) in the shoulders. Totally 53 (62 %) reported

some form of musculoskeletal disorder. The results show higher levels of self-reported

physical strain at station work among participants with musculoskeletal disorders than those

without.

Conclusion. Musculoskeletal disorders are common among ambulance personnel. There is a

need for more knowledge about the causes of musculoskeletal disorders and prevention of

these to promote good health among ambulance personnel. Research may focus on how

ambulance personnel with musculoskeletal disorders perceive their health, and if ambulance

personnel are experiencing limitation in work related to musculoskeletal disorders or not.

Place, publisher, year, edition, pages
2016.
Keyword [en]
Ambulance personnel, Health, Musculoskeletal Disorders, Perceived Exertion
Keyword [sv]
Ambulanspersonal, Hälsa, Muskuloskeletala Besvär, Fysisk Belastning
National Category
Nursing
Identifiers
URN: urn:nbn:se:umu:diva-118555OAI: oai:DiVA.org:umu-118555DiVA: diva2:914158
Educational program
Graduate Programme in Prehospital Nursing
Supervisors
Available from: 2016-04-19 Created: 2016-03-23 Last updated: 2016-04-19Bibliographically approved

Open Access in DiVA

fulltext(287 kB)101 downloads
File information
File name FULLTEXT01.pdfFile size 287 kBChecksum SHA-512
be91b67b7fbe16b4ff5581111bf8c2f9c051be7ce6f8e584a8284730fb961d816d7e9a4704045528ac876efbd39feb25a678f47840f65d759a9ca2ed894f615c
Type fulltextMimetype application/pdf

By organisation
Department of Nursing
Nursing

Search outside of DiVA

GoogleGoogle Scholar
Total: 101 downloads
The number of downloads is the sum of all downloads of full texts. It may include eg previous versions that are now no longer available

urn-nbn

Altmetric score

urn-nbn
Total: 606 hits
CiteExportLink to record
Permanent link

Direct link
Cite
Citation style
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Other style
More styles
Language
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Other locale
More languages
Output format
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf