umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Retrofitting Admission Control in an Internet-Scale Application
SimScale GmbH, Germany.
Technische Universität München, Germany.
SimScale GmbH, Germany.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. (Cloud Computing)ORCID-id: 0000-0003-0106-3049
Visa övriga samt affilieringar
2016 (Engelska)Rapport (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

In this paper we propose a methodology to retrofit admission control in an Internet-scale, production application. Admission control requires less effort to improve the availability of an application, in particular when making it scalable is costly. This can occur due to the integration of 3rd-party legacy code or handling large amounts of data, and is further motivated by lean thinking, which argues for building a minimum viable product to discover customer requirements.

Our main contribution consists in a method to generate an amplified workload, that is realistic enough to test all kinds of what-if scenarios, but does not require an exhaustive transition matrix. This workload generator can then be used to iteratively stress-test the application, identify the next bottleneck and add admission control.

To illustrate the usefulness of the approach, we report on our experience with adding admission control within SimScale, a Software-as-a-Service start-up for engineering simulations, that already features 50,000 users.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2016. , s. 11
Serie
Report / UMINF, ISSN 0348-0542 ; 16.17
Nyckelord [en]
cloud, admission control, performance, Software-as-a-Service, software engineering
Nationell ämneskategori
Datorsystem Programvaruteknik
Forskningsämne
datorteknik; datalogi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-125672OAI: oai:DiVA.org:umu-125672DiVA, id: diva2:970648
Tillgänglig från: 2016-09-14 Skapad: 2016-09-14 Senast uppdaterad: 2018-06-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(353 kB)78 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 353 kBChecksumma SHA-512
214fb97b4f6deb9178a8e814831ce10914914b860ec2ce0dcdb95e1447ae6dfb2b96e83081c49a240d8d1f20b6fb93695780aeb2edc2b37bdc3559f82e76db7f
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

URL

Personposter BETA

Klein, Cristian

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Klein, Cristian
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
DatorsystemProgramvaruteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 78 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 390 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf