umu.sePublikasjoner
Endre søk
Begrens søket
1 - 1 of 1
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Treff pr side
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
  • Standard (Relevans)
  • Forfatter A-Ø
  • Forfatter Ø-A
  • Tittel A-Ø
  • Tittel Ø-A
  • Type publikasjon A-Ø
  • Type publikasjon Ø-A
  • Eldste først
  • Nyeste først
  • Skapad (Eldste først)
  • Skapad (Nyeste først)
  • Senast uppdaterad (Eldste først)
  • Senast uppdaterad (Nyeste først)
  • Disputationsdatum (tidligste først)
  • Disputationsdatum (siste først)
Merk
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1. Karakostas, Vasileios
    et al.
    Goumas, Georgios
    Bayuh Lakew, Ewnetu
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
    Elmroth, Erik
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
    Gerangelos, Stefanos
    Kolberg, Simon
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
    Nikas, Konstantinos
    Psomadakis, Stratos
    Siakavaras, Dimitrios
    Svärd, Petter
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
    Koziris, Nectarios
    Efficient Resource Management for Data Centers: The ACTiCLOUD Approach2018Inngår i: 2018 International conference on embedded computer systems: architectures, modeling, and simulation (SAMOS XVIII) / [ed] Mudge T., Pnevmatikatos D.N., Association for Computing Machinery (ACM), 2018, s. 244-246Konferansepaper (Fagfellevurdert)
    Abstract [en]

    Despite their proliferation as a dominant computing paradigm, cloud computing systems lack effective mechanisms to manage their vast resources efficiently. Resources are stranded and fragmented, limiting cloud applicability only to classes of applications that pose moderate resource demands. In addition, the need for reduced cost through consolidation introduces performance interference, as multiple VMs are co-located on the same nodes. To avoid such issues, current providers follow a rather conservative approach regarding resource management that leads to significant underutilization. ACTiCLOUD is a three-year Horizon 2020 project that aims at creating a novel cloud architecture that breaks existing scale-up and share-nothing barriers and enables the holistic management of physical resources, at both local and distributed cloud site levels. This extended abstract provides a brief overview of the resource management part of ACTiCLOUD, focusing on the design principles and the components.

1 - 1 of 1
RefereraExporteraLink til resultatlisten
Permanent link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf