umu.sePublikationer
Ändra sökning
Avgränsa sökresultatet
1 - 7 av 7
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Träffar per sida
  • 5
  • 10
  • 20
  • 50
  • 100
  • 250
Sortering
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
  • Standard (Relevans)
  • Författare A-Ö
  • Författare Ö-A
  • Titel A-Ö
  • Titel Ö-A
  • Publikationstyp A-Ö
  • Publikationstyp Ö-A
  • Äldst först
  • Nyast först
  • Skapad (Äldst först)
  • Skapad (Nyast först)
  • Senast uppdaterad (Äldst först)
  • Senast uppdaterad (Nyast först)
  • Disputationsdatum (tidigaste först)
  • Disputationsdatum (senaste först)
Markera
Maxantalet träffar du kan exportera från sökgränssnittet är 250. Vid större uttag använd dig av utsökningar.
  • 1.
    Diehl, Sebastian
    et al.
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap.
    Thomsson, Gustaf
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap.
    Wickman, Jonas
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
    Vasconcelos, Francisco R.
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap.
    Uszko, Wojciech
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap.
    Ask, Jenny
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap.
    Karlsson, Jan
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap.
    Byström, Pär
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap.
    Resource and consumer control of cross-habitat trophic interactions in shallow lakesManuskript (preprint) (Övrigt vetenskapligt)
  • 2.
    Liu, Haoqi
    et al.
    Institute of Arid Ecology and Environment, Xinjiang University; Evolution and Ecology Program, International Institute for Applied Systems Analysis.
    Wickman, Jonas
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
    Brännström, Åke
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
    Hui, Cang
    Centre for Invasion Biology, Department of Mathematical Sciences, Stellenbosch University; Mathematical and Physical Biosciences, African Institute for Mathematical Sciences.
    Dieckmann, Ulf
    Evolution and Ecology Program, International Institute for Applied Systems Analysis.
    How species characteristics affect extinction through habitat lossManuskript (preprint) (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    With an increasing number of species at risk of extinction because of habitat loss, and extinction risks varying across species with different characteristics, it becomes essential to understand which and how species with different characteristics respond to habitat loss so as to prevent species loss. Although there exists a substantive literature on this subject, studies have so far not taken into account that natural communities have been formed through evolution, and that habitat loss is both heterogeneous in space and dynamic in time. Here, we design a spatially explicit evolving food-web model and expose the evolved communities to both random and spatially contagious habitat loss. We show that: (1) species that are large, rare, at high trophic levels, with small biomass energy intake, or having small spatial distribution differences with the autotrophic species are particularly susceptible to habitat loss. (2) Large species or species at high trophic level are more vulnerable to random habitat loss, while small species or species at low trophic levels are more vulnerable to contagious habitat loss. (3) Food webs are less robust for random habitat loss than for contagious habitat loss. (4) Reduction of body sizes is warning signal for food-web collapse. Taken together, these results facilitate identifying the most vulnerable species and the most damaging kinds of habitat loss.

  • 3.
    Wickman, Jonas
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
    Evolution of Ecological Communities in Spatially Heterogeneous Environments2019Doktorsavhandling, sammanläggning (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [sv]

    Evolutionärt stabila samhällen är slutpunkten för evolution, och ekologiska samhällen vars egenskaper är under selektion kommer till slut att bli ett sådant. Således är egenskaperna hos sådana samhällen särskilt intressanta, då dessa kan bestå oförändrade under långa evolutionära tidsskalor. Idén om evolutionärt stabila strategier - strategier som är oslagbara när de väl evolverat - är sedan nästan 50 år tillbaka ett väl etablerat koncept inom teoretisk ekologi. Under dessa år har teorin för evolutionärt stabila strategier och samhällen blivit alltmer välutvecklad. Denna utveckling till trots saknas fortfarande effektiva analytiska och numeriska verktyg för att studera evolutionärt stabila samhällen i heterogena miljöer, där de ekologiska betingelserna - och således även krafterna från naturligt urval - varierar från punkt till punkt i rummet. På grund av detta har många frågor rörande hur evolutionärt stabil mångfald blir till och bevaras när ekologiska och evolutionära krafter varierar i rummet förblivit outforskade. I synnerhet är kännedomen låg om hur rumsligt genomsnittlig selektion och selektion som härstammar från rummets variabilitet samverkar för att antingen förstärka eller förhindra mångfald.

    I den här avhandlingen använder jag ett dubbelt grepp för att närma mig svar på dessa frågor, dels genom att utveckla de nödvändiga analytiska och numeriska verktygen för att sätta samman och analysera evolutionärt stabila samhällen i heterogena miljöer, och dels genom att använda dessa metoder för att studera samhällen av resurskonkurenter och näringsvävar. För att åstadkomma detta härleder jag uttryck för riktad och stabiliserande/disruptiv selektion när den rumsligt heterogena ekologiska dynamiken beskrivs av reaktion-diffusion ekvationer. Dessa uttryck möjliggör förståelse för selektion i en heterogen miljö i termer av hur selektion verkar lokalt i rummet, och möjliggör effektiva numeriska implementationer av metoder för att evolutionärt sätta samman samhällen.

    När dessa metoder appliceras på samhällena av resurskonkurenter och näringsvävar kan jag utröna att de selektiva krafterna som härstammar från rumsligt genomsnittlig selektion och de som härstammar från rumslig variabilitet både kan samverka och motverka varandra. Om de motverkar varandra, och graden av rumslig variabilitet är hög kan hög mångfald uppstå, även när genomsnittlig selektion är stabiliserande. I kontrast till detta kan disruptiv genomsnittlig selektion motverka mångfald genom att selektera för ett fåtal globalt dominanta strategier. Dessa krafter kan dock också samverka disruptivt och tillsammans bilda en stor mångfald. Tillsammans påvisar dessa resultat en stor variation av kvalitativt olika utfall när evolutionärt stabila samhällen sätts samman i rumsligt heterogena miljöer.

  • 4.
    Wickman, Jonas
    et al.
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
    Dieckmann, Ulf
    Evolution and Ecology Program, International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA).
    Hui, Cang
    Centre for Invasion Biology, Department of Mathematical Sciences, Stellenbosch University; Mathematical and Physical Biosciences, African Institute for Mathematical Sciences.
    Brännström, Åke
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
    How geographic productivity patterns affect food-web evolutionManuskript (preprint) (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    It is well recognized that spatial heterogeneity and overall productivity have important consequences for the diversity and community structure of food webs. Yet, few, if any, studies have considered the effects of heterogeneous spatial distributions of primary production. Here, we theoretically investigate how the variance and autocorrelation length of primary production affect properties of evolved food webs consisting of one autotroph and several heterotrophs. We report the following findings. (1) Diversity increases with landscape variance and is unimodal in autocorrelation length. (2) Trophic level increases with high landscape variance and is unimodal in autocorrelation length. (3) The extent to which the spatial distribution of heterotrophs differ from that of the autotroph increases with variance and decreases with autocorrelation length. (4) Components of initial disruptive selection experienced by the ancestral heterotroph predict properties of the final evolved communities. Prior to our study reported here, several authors had hypothesized that diversity increases with the variance of productivity. Our results support their hypothesis and contributes new facets by providing quantitative predictions that also account for autocorrelation length and additional properties of the evolved communities.

  • 5.
    Wickman, Jonas
    et al.
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
    Diehl, Sebastian
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap.
    Blasius, Bernd
    Klausmeier, Christopher A.
    Ryabov, Alexey B.
    Brännström, Åke
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
    Determining Selection across Heterogeneous Landscapes: A Perturbation-Based Method and Its Application to Modeling Evolution in Space2017Ingår i: American Naturalist, ISSN 0003-0147, E-ISSN 1537-5323, Vol. 189, nr 4, s. 381-395Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Spatial structure can decisively influence the way evolutionary processes unfold. To date, several methods have been used to study evolution in spatial systems, including population genetics, quantitative genetics, moment-closure approximations, and individual-based models. Here we extend the study of spatial evolutionary dynamics to eco-evolutionary models based on reaction-diffusion equations and adaptive dynamics. Specifically, we derive expressions for the strength of directional and stabilizing/disruptive selection that apply both in continuous space and to metacommunities with symmetrical dispersal between patches. For directional selection on a quantitative trait, this yields a way to integrate local directional selection across space and determine whether the trait value will increase or decrease. The robustness of this prediction is validated against quantitative genetics. For stabilizing/disruptive selection, we show that spatial heterogeneity always contributes to disruptive selection and hence always promotes evolutionary branching. The expression for directional selection is numerically very efficient and hence lends itself to simulation studies of evolutionary community assembly. We illustrate the application and utility of the expressions for this purpose with two examples of the evolution of resource utilization. Finally, we outline the domain of applicability of reaction-diffusion equations as a modeling framework and discuss their limitations.

  • 6.
    Wickman, Jonas
    et al.
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
    Diehl, Sebastian
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap.
    Brännström, Åke
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik. Evolution and Ecology Program, International Institute for Applied Systems Analysis (IIASA), Laxenburg, Austria.
    Evolution of resource specialisation in competitive metacommunities2019Ingår i: Ecology Letters, ISSN 1461-023X, E-ISSN 1461-0248, Vol. 22, nr 11, s. 1746-1756Artikel i tidskrift (Refereegranskat)
    Abstract [en]

    Spatial environmental heterogeneity coupled with dispersal can promote ecological persistence of diverse metacommunities. Does this premise hold when metacommunities evolve? Using a two-resource competition model, we studied the evolution of resource-uptake specialisation as a function of resource type (substitutable to essential) and shape of the trade-off between resource uptake affinities (generalist- to specialist-favouring). In spatially homogeneous environments, evolutionarily stable coexistence of consumers is only possible for sufficiently substitutable resources and specialist-favouring trade-offs. Remarkably, these same conditions yield comparatively low diversity in heterogeneous environments, because they promote sympatric evolution of two opposite resource specialists that, together, monopolise the two resources everywhere. Consumer diversity is instead maximised for intermediate trade-offs and clearly substitutable or clearly essential resources, where evolved metacommunities are characterised by contrasting selection regimes. Taken together, our results present new insights into resource-competition-mediated evolutionarily stable diversity in homogeneous and heterogeneous environments, which should be applicable to a wide range of systems.

  • 7.
    Wickman, Jonas
    et al.
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
    Diehl, Sebastian
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för ekologi, miljö och geovetenskap.
    Brännström, Åke
    Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
    Patterns of diversity in evolved metacommunities of resource competitorsManuskript (preprint) (Övrigt vetenskapligt)
    Abstract [en]

    Spatial heterogeneity in environmental conditions coupled with moderate dispersal can promote ecological persistence of diverse metacommunities. We explored whether this premise holds when metacommunities can evolve. Using a model of competition for two resources, we studied the evolution of resource-uptake specialization as a function of resource type (substitutable to essential) and the shape of the trade-off in resource uptake affinities (generalist- to specialist-favoring). In homogeneous environments, evolutionarily stable coexistence of consumers is only possible for sufficiently substitutable resources and specialist-favoring trade-offs. Remarkably, these same conditions yield comparatively low diversity in heterogeneous environments, where consumer diversity is instead maximized for clearly substitutable or clearly essential resources and intermediate trade-offs. When resources are weakly interactively essential, at most two consumers persist evolutionarily in spite of high spatial variance in resource supply ratios. We explain these patterns based on analytical results for the limiting case of a spatially homogeneous system.

1 - 7 av 7
RefereraExporteraLänk till träfflistan
Permanent länk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf