Umeå University's logo

umu.sePublikasjoner
Endre søk
ExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
BETA

Prosjekt

Prosjekttyp/Bidragsform
Project grant
Tittel [sv]
Metoder för longitudinella hjärnavbildningsstudier med icke-slumpmässigt bortfall.
Tittel [en]
Methods for non-ignorable missingness in longitudinal brain imaging studies.
Abstract [sv]
Medellivslängden i världen ökar, och när befolkningen blir allt äldre kommer fler att drabbas av åldersrelaterade kognitiva nedsättningar. En uppskattning är att antalet kommer att fördubblas inom en 50-årsperiod. Det är därför viktigt att undersöka hjärnans struktur och arbetsprocesser för att utreda hur förändringar i hjärnan är relaterade till förändringar i kognition under åldrandeprocessen. För att undersöka åldrandeprocessen på individnivå måste vi följa personer över tid och göra upprepade mätningar, en s.k. longitudinell studie. Vid UFBI (Umeå center for Functional Brain Imaging) genomförs longitudinella hjärnavbildningsstudier i samarbete med andra internationellt ledande åldrandeforskningscentra. Studierna undersöker också ett stort antal kognitiva mått, hälsa och livsstil, samt samlar in genetisk information. Sammantaget får vi unika longitudinella data som täcker in större delen av livsspannet hos vuxna. Studier av det här slaget drabbas vanligtvis av bortfall, dvs. personer som påbörjar studien men inte slutför på grund av t.ex. sjukdom. Det är rimligt att utgå ifrån att flertalet avhopp har orsaker som är relaterade till exempelvis de egenskaper i hjärnan som mäts. Sådant bortfall kallas icke-slumpmässigt, och kräver att resultaten korrigeras. Hur sådan korrigering skall genomföras för longitudinella hjärnavbildningsstudier har hittills inte behandlats i litteraturen. Vårt projekt syftar till att utveckla modeller och metoder som fyller denna kunskapslucka.
Abstract [en]
Investigating the aging process of the human brain is an increasingly important endeavor, as the life expectancy of the world population is increasing. As a consequence, the number of individuals with cognitive impairments related to aging is expected to double within a 50-year period. Measuring the brain through different imaging techniques provides important insights on various aspects of brain structure and function, and their relation to cognitive aging. In order to follow the aging process on an individual basis, we must follow people over time and measure them repeatedly, i.e. do a longitudinal study. At Umeå Center for Functional Brain Imaging (UFBI), large longitudinal brain imaging studies are performed in collaboration with other world-leading aging research centers. These studies also collect extensive amounts of data through cognition tests, health tests, life style questionnaires, and genetic information, giving us unique longitudinal data covering most of the human adult life span. For various reasons including health problems, not all individuals entering our studies see them through to the end, and we have dropout. It is fair to assume that the dropout is related to the brain imaging outcome, in which case we have non-ignorable dropout. The analysis of longitudinal brain imaging data with non-ignorable dropout has, until now, been overlooked in the literature, and this project intends to fill this gap by developing necessary statistical models and methods.
Co-InvestigatorNyberg, Lars
Co-InvestigatorLundquist, Anders
Principal InvestigatorLundquist, Anders
Koordinerande organisasjon
Umeå universitet
Forskningsfinansiär
Tidsperiod
2017-01-01 - 2019-12-31
HSV kategori
Probability Theory and Statistics
Identifikatorer
DiVA, id: project:490Prosjekt id: P16-0628:1_RJ

Søk i DiVA

Probability Theory and Statistics

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar