Dealing with uncertainty in deep learning by data sourcing, data filtering,data swapping, and algorithmic templating : Evidence from data work creativity in pursuing ai opportunities

Kostis, Angelos; Holmström, Jonny

umu.sePublikasjoner

Enkelt søk

Avansert søk -
Forskningspublikasjoner Avansert søk -
Studentoppgaver Statistikk

English Svenska Norsk

Endre søk

Referera ExporteraLink to record

Permanent link

https://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:umu:diva-200762

Direct link

https://umu.diva-portal.org/smash/record.jsf?pid=diva2:1708737

Referera

Referensformat

apa
ieee
vancouver
Annet format

Fler format

Språk

de-DE
en-GB
en-US
fi-FI
nn-NO
nn-NB
sv-SE
Annet språk

Fler språk

Utmatningsformat

html
text
asciidoc
rtf

Dealing with uncertainty in deep learning by data sourcing, data filtering,data swapping, and algorithmic templating: Evidence from data work creativity in pursuing ai opportunities

Kostis, Angelos

Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för informatik. (SCDI AI Business Lab)ORCID-id: 0000-0001-5486-9017

Holmström, Jonny

Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för informatik. (SCDI AI Business Lab)

2022 (engelsk)Konferansepaper, Oral presentation only (Annet vitenskapelig)

sted, utgiver, år, opplag, sider

2022.

HSV kategori

Identifikatorer

URN: urn:nbn:se:umu:diva-200762OAI: oai:DiVA.org:umu-200762DiVA, id: diva2:1708737

Konferanse

Reshaping Work 2022 Conference, Amsterdam, the Netherlands, October 13-14, 2022

Tilgjengelig fra: 2022-11-05 Laget: 2022-11-05 Sist oppdatert: 2025-02-20bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Person

Kostis, Angelos Holmström, Jonny

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør

Kostis, Angelos Holmström, Jonny

Av organisasjonen

Om emnet

Søk utenfor DiVA

Google Google Scholar

urn-nbn

Totalt: 231 treff