Umeå University's logo

umu.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
GeoAI as collaborative effort: interview with Devis Tuia
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0001-5629-0981
Department of Human Geography and Spatial Planning, University Utrecht, Princetonlaan 8a, Utrecht, Netherlands.
Environmental Computational Science and Earth Observation laboratory, Ecole Polytechnique Fédérale de Lausanne, EPFL Valais Wallis, Rue de l’Industrie 17, Case postale 440, Sion, Switzerland.
2023 (engelsk)Inngår i: Künstliche Intelligenz, ISSN 0933-1875, E-ISSN 1610-1987, Vol. 37, s. 99-105Artikkel i tidsskrift, Editorial material (Fagfellevurdert) Published
sted, utgiver, år, opplag, sider
Springer Science+Business Media B.V., 2023. Vol. 37, s. 99-105
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-204394DOI: 10.1007/s13218-022-00791-5ISI: 000920535100002Scopus ID: 2-s2.0-85146535351OAI: oai:DiVA.org:umu-204394DiVA, id: diva2:1733782
Tilgjengelig fra: 2023-02-03 Laget: 2023-02-03 Sist oppdatert: 2023-07-13bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

Fulltekst mangler i DiVA

Andre lenker

Forlagets fulltekstScopus

Person

Richter, Kai-Florian

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Richter, Kai-Florian
Av organisasjonen
I samme tidsskrift
Künstliche Intelligenz

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetric

doi
urn-nbn
Totalt: 261 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf