Umeå University's logo

umu.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Human-aware planning for situational awareness in indoor police interventions
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0001-9379-4281
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Enheten för polisutbildning vid Umeå universitet.ORCID-id: 0000-0002-2575-3653
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Enheten för polisutbildning vid Umeå universitet.ORCID-id: 0000-0001-6113-414X
Vise andre og tillknytning
2024 (engelsk)Inngår i: HHAI 2024: hybrid human AI systems for the social good: proceedings of the third international conference on hybrid human-artificial intelligence / [ed] Fabian Lorig; Jason Tucker; Adam Dahlgren Lindström; Frank Dignum; Pradeep Murukannaiah; Andreas Theodorou; Pınar Yolum, Amsterdam: IOS Press, 2024, s. 325-334Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
Abstract [en]

Indoor interventions are among the most dangerous situations police officers have to deal with, mostly due to a lack of situational awareness. This work describes a planner that determines when to provide information, implemented in DLVK. It is based on the General Tactical Explanation Model, used by Swedish police during tactical interventions. The planner is envisioned to be integrated in an augmented reality tool to enhance officers’ situational awareness.

sted, utgiver, år, opplag, sider
Amsterdam: IOS Press, 2024. s. 325-334
Serie
Frontiers in Artificial Intelligence and Applications, ISSN 0922-6389, E-ISSN 1879-8314 ; 386
Emneord [en]
situational awareness, human-aware planning, augmented reality
HSV kategori
Forskningsprogram
datalogi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-224476DOI: 10.3233/FAIA240205Scopus ID: 2-s2.0-85198716452ISBN: 978-1-64368-522-9 (digital)OAI: oai:DiVA.org:umu-224476DiVA, id: diva2:1858714
Konferanse
HHAI 2024, The third International Conference on Hybrid Human-Artificial Intelligence, Malmö, Sweden, June 10-14, 2024
Tilgjengelig fra: 2024-05-17 Laget: 2024-05-17 Sist oppdatert: 2024-07-22bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(664 kB)276 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT02.pdfFilstørrelse 664 kBChecksum SHA-512
3b25648dcada04040f1de3234db0acb8051de52978ce504910e0602684c3af1a21ed83384b0bfe43d61d5c87e25cd13f275f414ee4d32935c44a3629b51d2ee3
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

Forlagets fulltekstScopus

Person

Brännström, AndreasBorglund, ErikHansson, JonasNieves, Juan Carlos

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Brännström, AndreasBorglund, ErikHansson, JonasNieves, Juan Carlos
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 277 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

doi
isbn
urn-nbn

Altmetric

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 541 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf