Umeå University's logo

umu.sePublikasjoner
Endre søk
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A natural language interface over the MusicBrainz database
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
2011 (engelsk)Inngår i: Proceedings of the 1st workshop on Question Answering over Linked Data (QALD-1) / [ed] Christina Unger, Philipp Cimiano, Vanessa Lopez, Enrico Motta, 2011, s. 38-43Konferansepaper, Publicerat paper (Fagfellevurdert)
Abstract [en]

This paper demonstrates a way to build a natural language interface (NLI) over semantically rich data. Specifically we show this over the MusicBrainz domain, inspired by the second shared task of the QALD-1 workshop. Our approach uses the tool C-Phrase [4] to build an NLI over a set of views defined over the original MusicBrainz relational database. C-Phrase uses a limited variant of X-Bar theory [3] for syntax and tuple calculus for semantics. The C-Phrase authoring tool works over any domain and only the end configuration has to be redone for each new database covered – a task that does not require deep knowledge about linguistics and system internals. Working over the MusicBrainz domain was a challenge due to the size of the database – quite a lot of effort went into optimizing computation times and memory usage to manageable levels. This paper reports on this work and anticipates a live demonstration for querying by the public

sted, utgiver, år, opplag, sider
2011. s. 38-43
Emneord [en]
natural language interfaces, relational databases, MusicBrainz, C-Phrase
HSV kategori
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-87683OAI: oai:DiVA.org:umu-87683DiVA, id: diva2:710391
Konferanse
QALD-1 workshop, 1st Workshop on Question Answering over Linked Data, Heraklion, Greece, 30 May 2011
Tilgjengelig fra: 2014-04-07 Laget: 2014-04-07 Sist oppdatert: 2025-02-07bibliografisk kontrollert
Inngår i avhandling
1. Natural language interfaces over spatial data: investigations in scalability, extensibility and reliability
Åpne denne publikasjonen i ny fane eller vindu >>Natural language interfaces over spatial data: investigations in scalability, extensibility and reliability
2013 (engelsk)Licentiatavhandling, med artikler (Annet vitenskapelig)
Alternativ tittel[sv]
Naturliga-språkgränssnitt över rumsliga data : undersökningar i skalbarhet, utbyggbarhet och tillförlitlighet
sted, utgiver, år, opplag, sider
Umeå: Umeå Universitet, 2013. s. 97
Serie
UMINF, ISSN 0348-0542 ; 13.22
HSV kategori
Identifikatorer
urn:nbn:se:umu:diva-87705 (URN)978-91-7459-777-6 (ISBN)
Presentation
2013-11-29, N200, 13:15 (engelsk)
Opponent
Veileder
Tilgjengelig fra: 2014-08-08 Laget: 2014-04-07 Sist oppdatert: 2025-02-07bibliografisk kontrollert

Open Access i DiVA

fulltext(139 kB)537 nedlastinger
Filinformasjon
Fil FULLTEXT01.pdfFilstørrelse 139 kBChecksum SHA-512
69818f17def6b1e2b820fbf1685b4dfe4b3f54c7991e8bbf6e5a43070560ed88cdc9b63846d64e31306f33a8ba8dd39700cb0fe43b6d41251c6d6f92903064f3
Type fulltextMimetype application/pdf

Andre lenker

http://greententacle.techfak.uni-bielefeld.de/~cunger/qald/1/qald-1-proceedings.pdf

Person

Granberg, JohanMinock, Michael

Søk i DiVA

Av forfatter/redaktør
Granberg, JohanMinock, Michael
Av organisasjonen

Søk utenfor DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 543 nedlastinger
Antall nedlastinger er summen av alle nedlastinger av alle fulltekster. Det kan for eksempel være tidligere versjoner som er ikke lenger tilgjengelige

urn-nbn

Altmetric

urn-nbn
Totalt: 842 treff
RefereraExporteraLink to record
Permanent link

Direct link
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annet format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annet språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf