Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
EnglishSvenskaNorsk
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Data-driven Confounder Selection via Markov and Bayesian Networks
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Handelshögskolan vid Umeå universitet, Statistik. (Umeå SIMSAM Lab, Stat4Reg)
2018 (Engelska)Ingår i: Biometrics, ISSN 0006-341X, E-ISSN 1541-0420, Vol. 74, nr 2, s. 389-398Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Wiley-Blackwell, 2018. Vol. 74, nr 2, s. 389-398
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-141453DOI: 10.1111/biom.12788ISI: 000436403600001Scopus ID: 2-s2.0-85032811284OAI: oai:DiVA.org:umu-141453DiVA, id: diva2:1154820
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2013–672Tillgänglig från: 2017-11-06 Skapad: 2017-11-06 Senast uppdaterad: 2023-03-24Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Häggström, Jenny

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Häggström, Jenny
Av organisationen
Statistik
I samma tidskrift
Biometrics
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 713 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.47.0
|
WCAG
|
Logga in
|
Manualer
|
Kontakta biblioteket