Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Smart augmented reality mHealth for medication adherence
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för samhällsmedicin och rehabilitering.ORCID-id: 0000-0003-1428-1950
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0003-4072-8795
2018 (Engelska)Ingår i: AIH 2018: Joint Workshop on AI in Health / [ed] Bichindaritz et.al ., CEUR-WS , 2018, s. 157-168Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The aim of this paper is to introduce a smart mHealth applicationbased on the augmented reality (AR)-paradigm that can support patients with common problems, related to management of their medication. This smart mHealth application is designed and implemented as a medication coach intelligent agent, called Medication Coach Intelligent Agent (MCIA). TheMCIA will have to manage different types of information such as the medication plan (medication regime) of the patients, medication restrictions, as well as the patient’s preferences andsensor input data from an AR-headset. Considering all this information, theMCIA leads with holistic decisions in order to offer personalized and unobtrusive inter-ventions, in an autonomous way, to the patients. From a long term perspective, the MCIAshould also evaluate its performance over time and adapt in order to improve its interventions with the patients. To show the feasibility of our approach,a proof-of-concept prototype was implemented and evaluated. The results showa high potential for using theMCIAin real settings.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
CEUR-WS , 2018. s. 157-168
Serie
CEUR Workshop Proceedings, ISSN 1613-0073 ; 2142
Nationell ämneskategori
Datorsystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-152010Scopus ID: 2-s2.0-85050921142OAI: oai:DiVA.org:umu-152010DiVA, id: diva2:1250317
Konferens
Joint Workshop on Artificial Intelligence in Health, Stockholm, Sweden, July 13-14, 2018
Tillgänglig från: 2018-09-23 Skapad: 2018-09-23 Senast uppdaterad: 2026-09-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

ScopusPDFURL

Person

Ingeson, MartinBlusi, MadeleineNieves, Juan Carlos

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ingeson, MartinBlusi, MadeleineNieves, Juan Carlos
Av organisationen
Institutionen för datavetenskapInstitutionen för samhällsmedicin och rehabilitering
Datorsystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1144 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf