Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Driftstörningar
Just nu har vi driftstörningar på sök-portalerna på grund av hög belastning. Vi arbetar på att lösa problemet, ni kan tillfälligt mötas av ett felmeddelande.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-6th-edition.csl
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Bottom-up unranked tree-to-graph transducers for translation into semantic graphs
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. (Foundations of Language Processing)ORCID-id: 0000-0001-8503-0118
University of Edinburgh.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. (Foundations of Language Processing)ORCID-id: 0000-0001-7349-7693
University of Padova.
2019 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the 14th International Conference on Finite-State Methods and Natural Language Processing / [ed] Heiko Vogler; Andreas Maletti, Association for Computational Linguistics, 2019, s. 7-17, artikel-id W19-3104Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

We propose a formal model for translating unranked syntactic trees, such as dependency trees, into semantic graphs. These tree-to-graph transducers can serve as a formal basis of transition systems for semantic parsing which recently have been shown to perform very well, yet hitherto lack formalization. Our model features "extended" rules and an arc-factored normal form, comes with an efficient translation algorithm, and can be equipped with weights in a straightforward manner.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Association for Computational Linguistics, 2019. s. 7-17, artikel-id W19-3104
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Språkbehandling och datorlingvistik
Forskningsämne
datalogi; datorlingvistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-162561OAI: oai:DiVA.org:umu-162561DiVA, id: diva2:1344873
Konferens
The 14th International Conference on Finite-State Methods and Natural Language Processing, FSMNLP, Dresden, Germany, September 23–25, 2019
Tillgänglig från: 2019-08-22 Skapad: 2019-08-22 Senast uppdaterad: 2025-02-01Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

URL

Person

Björklund, JohannaDrewes, Frank

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Björklund, JohannaDrewes, Frank
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Datavetenskap (datalogi)Språkbehandling och datorlingvistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 851 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • apa-6th-edition.csl
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf