Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Uniform Parsing for Hyperedge Replacement Grammars
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. (Foundations of Language Processing)ORCID-id: 0000-0002-4696-9787
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. (Foundations of Language Processing)ORCID-id: 0000-0001-7349-7693
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap. Digital and Cognitive Musicology Lab, Ecole Polytechnique F´ed´erale de Lausanne, Switzerland.ORCID-id: 0000-0002-8722-5661
Faculty of Computer Science, TU Dresden, Germany.ORCID-id: 0000-0003-2360-9364
2021 (Engelska)Ingår i: Journal of computer and system sciences (Print), ISSN 0022-0000, E-ISSN 1090-2724, Vol. 118, s. 1-27Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

It is well known that hyperedge-replacement grammars can generate NP-complete graph languages even under seemingly harsh restrictions. This means that the parsing problem is difficult even in the non-uniform setting, in which the grammar is considered to be fixed rather than being part of the input. Little is known about restrictions under which truly uniform polynomial parsing is possible. In this paper we propose a low-degree polynomial-time algorithm that solves the uniform parsing problem for a restricted type of hyperedge-replacement grammars which we expect to be of interest for practical applications.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2021. Vol. 118, s. 1-27
Nyckelord [en]
parsing, graph language, graph grammar, abstract meaning representation
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
datalogi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-177125DOI: 10.1016/j.jcss.2020.10.002ISI: 000615930900001Scopus ID: 2-s2.0-85097717738OAI: oai:DiVA.org:umu-177125DiVA, id: diva2:1504600
Tillgänglig från: 2020-11-29 Skapad: 2020-11-29 Senast uppdaterad: 2023-09-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(684 kB)405 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 684 kBChecksumma SHA-512
6b2bb34caa9e900c9dbb45d63070212fea3a770d697848d66788ca79eba3550ac8ab7b24b84a98453d94e42c635d27689da9e6ed10d677f7b5e0fd389a0f780d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Björklund, HenrikDrewes, FrankEricson, Petter

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Björklund, HenrikDrewes, FrankEricson, PetterStarke, Florian
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
I samma tidskrift
Journal of computer and system sciences (Print)
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 405 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 592 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf