Tillgången till stora datamängder online har inneburit möjligheter att utforska nya studieobjekt och forskningsfrågor, och givit upphov till nya storskaliga digitala analysmetoder. Men innan sådana analyser kan påbörjas behöver data först samlas in. Automatiserade datainsamlingsmetoder kan utnyttja de stora mängder data som finns tillgängliga online och extrahera material som hade varit alltför omfattande och tidskrävande att samla in på manuellt vis. Detta kapitel berör de generella möjligheter och förutsättningar som finns att samla in olika typer av digitala material från internet med hjälp av automatiserade datainsamlingsmetoder. I kapitlet ges en överblick av dessa metodtyper. Här problematiseras också frågor om urval, avgränsningar, tekniska färdigheter och etik samt betydelsen olika val kan ha för analys och tolkning. Den avslutande delen av kapitlet ger exempel på hur automatiserad datainsamling kan gå till och hur insamlade datamaterial sedan kan förberedas för analys.