Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Let it RAIN for social good
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0001-9499-1535
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0001-7409-5813
2022 (Engelska)Ingår i: Proceedings of the Workshop on Artificial Intelligence Safety 2022 (AISafety 2022) / [ed] Gabriel Pedroza; Xin Cynthia Chen; José Hernández-Orallo; Xiaowei Huang; Huáscar Espinoza; Richard Mallah; John McDermid; Mauricio Castillo-Effen, CEUR-WS , 2022, Vol. 3215, artikel-id 6Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

Artificial Intelligence (AI) as a highly transformative technology take on a special role as both an enabler and a threat to UN Sustainable Development Goals (SDGs). AI Ethics and emerging high-level policy efforts stand at the pivot point between these outcomes but is barred from effect due the abstraction gap between high-level values and responsible action. In this paper the Responsible Norms (RAIN) framework is presented, bridging this gap thereby enabling effective high-level control of AI impact. With effective and operationalized AI Ethics, AI technologies can be directed towards global sustainable development.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
CEUR-WS , 2022. Vol. 3215, artikel-id 6
Serie
CEUR workshops proceedings, ISSN 1613-0073 ; 3215
Nyckelord [en]
accountability, AI assessment, AI ethics, value-sensitive design
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-200386Scopus ID: 2-s2.0-85139446264OAI: oai:DiVA.org:umu-200386DiVA, id: diva2:1712224
Konferens
2022 Workshop on Artificial Intelligence Safety, AISafety 2022, Vienna, July 24-25, 2022.
Forskningsfinansiär
Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP)Knut och Alice Wallenbergs Stiftelse, 2020:2012Tillgänglig från: 2022-11-21 Skapad: 2022-11-21 Senast uppdaterad: 2022-11-21Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(298 kB)630 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 298 kBChecksumma SHA-512
a1e18c991e07924727027cb8f3fe18606ada74a6b4e3632f7552efc1eb75374e9e145e45cdfc35888f8b530a0625319fb8cf323956204695ea384ed41f1f5a3b
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

ScopusPublisher's full text

Person

Brännström, MattiasTheodorou, AndreasDignum, Virginia

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Brännström, MattiasTheodorou, AndreasDignum, Virginia
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 631 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1881 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf