Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Don’t be unfair, Mr Bot!: An empirical study exploring the perception of fairness in non-work settings for human-agent interactions
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för informatik.
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för informatik.
2023 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

This study aimed to explore the implementation of fairness in intelligent agents to enhance their interactions in our social space. Two distinct investigations, an experiment, and a focus group, were conducted to examine the impact of unfair treatment by non-anthropomorphic and anthropomorphic agents, where we sought to answer the research question: How does experiencing unfair treatment from agents with different appearances influence individuals' perceptions, satisfaction, and trust? The experiment encompassed four experimental conditions combining fair and unfair behaviours with agents displaying human-like or non-human-like appearances. User enactment, Experience prototyping, and the Wizard of Oz technique were employed during the experiment. The focus group aimed to delve into the concept of fairness and its relevance to agents in greater detail. In summary, the study's findings indicate that fairness is a significantly important consideration in agent design. However, the complexity of designing a fair agent proves challenging, due to the subjective and contextual nature where it entangles with various factors.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2023. , s. 44
Serie
Informatik Student Paper Master (INFSPM) ; 2023.05
Nyckelord [en]
Fairness, Anthropomorphism, Experiment study, Social interaction, Agents, Intelligent agents, User enactment, Wizard of Oz., Experience prototyping, Focus group
Nationell ämneskategori
Samhällsvetenskap Medie-, kommunikations-, och informationsvetenskaper Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-210982OAI: oai:DiVA.org:umu-210982DiVA, id: diva2:1776092
Utbildningsprogram
Master's Programme in Human-Computer Interaction
Handledare
Examinatorer
Projekt
Toward socially competent AI: Designing multi-user interaction with embodied intelligent agents to support politeness and fairness (SCAI)Tillgänglig från: 2023-06-29 Skapad: 2023-06-27 Senast uppdaterad: 2025-02-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Don't be unfair, Mr Bot_August Bäckström & William Ekenberg(2969 kB)286 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2969 kBChecksumma SHA-512
419a191a3244a7b9bd35619ee62e23096e9d0abb307f9651431e78bfa9d7313b9077c00fe60a5020d99054e86dacb1ee9afdda2909e0d8ecdd1ca2c8eb270603
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Bäckström, AugustEkenberg, William
Av organisationen
Institutionen för informatik
SamhällsvetenskapMedie-, kommunikations-, och informationsvetenskaperSystemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 287 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 794 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf