Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Driftmeddelande
För närvarande är det driftstörningar. Felsökning pågår.
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The second visual object tracking segmentation VOTS2024 challenge results
University of Ljubljana, Ljubljana, Slovenia.
Czech Technical University, Prague, Czech Republic.
Toyota Research Institute, Los Altos, United States.
Linköping University, Linköping, Sweden.
Visa övriga samt affilieringar
2025 (Engelska)Ingår i: Computer Vision – ECCV 2024 Workshops: ECCV 2024 / [ed] Alessio Del Bue; Cristian Canton; Jordi Pont-Tuset; Tatiana Tommasi, Cham: Springer, 2025, s. 357-383Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The Visual Object Tracking Segmentation VOTS2024 challenge is the twelfth annual tracker benchmarking activity of the VOT initiative. This challenge consolidates the new tracking setup proposed in VOTS2023, which merges short-term and long-term as well as single-target and multiple-target tracking with segmentation masks as the only target location specification. Two sub-challenges are considered. The VOTS2024 standard challenge, focusing on classical objects and the VOTSt2024, which considers objects undergoing a topological transformation. Both challenges use the same performance evaluation methodology. Results of 28 submissions are presented and analyzed. A leaderboard, with participating trackers details, the source code, the datasets, and the evaluation kit are publicly available on the website (https://www.votchallenge.net/vots2024/).

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Cham: Springer, 2025. s. 357-383
Serie
Lecture Notes in Computer Science, ISSN 0302-9743, E-ISSN 1611-3349 ; 15629
Nyckelord [en]
performance evaluation, tracking and segmentation, transformative object tracking, VOTS
Nationell ämneskategori
Datorgrafik och datorseende
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-240095DOI: 10.1007/978-3-031-91767-7_24Scopus ID: 2-s2.0-105007227161ISBN: 9783031917660 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:umu-240095DiVA, id: diva2:1967710
Konferens
Workshops that were held in conjunction with the 18th European Conference on Computer Vision, ECCV 2024, Milan, Italy, September 29 - October 4, 2024
Tillgänglig från: 2025-06-12 Skapad: 2025-06-12 Senast uppdaterad: 2025-06-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Tran, Khanh-TungVu, Xuan-SonBjörklund, Johanna

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Tran, Khanh-TungVu, Xuan-SonBjörklund, Johanna
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Datorgrafik och datorseende

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 118 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf