Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Law enforcement or administrative duty?: decoding legal dimensions of fraud profiling in public administration
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Juridiska institutionen.ORCID-id: 0000-0002-2768-9149
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Juridiska institutionen.ORCID-id: 0000-0002-4642-3872
2024 (Engelska)Ingår i: Administrative justice facing digital transformation / [ed] Angelo Giuseppe Orofino; Julián Valero Torrijos., Aracne editrice, 2024, Vol. 5, nr 1, s. 237-256Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
Abstract [en]

This article examines the integration of data analytics and automated fraud-detection systems within welfare sectors, focusing on the evolving legal landscape in Europe. Throughout Europe, the use of advanced technologies to monitor welfare payments has intensified. However, large-scale data profiling raises significant legal challenges, exemplified by the judicial scrutiny of the Dutch SyRI system, which was found to violate the European Convention on Human Rights and the General Data Protection Regulation (GDPR). This study addresses a pivotal question: whether the use of such systems under EU law constitutes law-enforcement activities or routine administrative operations. This classification impacts the legal framework—GDPR or the Law Enforcement Directive (LED)—governing data processing practices, and influences obligations under the forthcoming EU Artificial Intelligence Act. Through an analysis of European law, including GDPR, LED, the EU Charter of Fundamental Rights, and relevant case law, this article highlights the complexities of this legal demarcation and the potential for conflicting regulatory incentives. Swedish examples are used to illustrate how different legal and institutional setups affect these issues, offering insights into the broader implications for the legality and governance of fraud detection systems.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Aracne editrice, 2024. Vol. 5, nr 1, s. 237-256
Serie
European Review of Digital Administration & Law, ISSN 2724-5969 ; 2024:5(1)
Nyckelord [en]
Fraud detection, social securtiy, GDPR, Law enforcement directive, Artificial Intelligence act
Nationell ämneskategori
Juridik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-240409DOI: 10.53136/9791221815078 18ISBN: 979-12-218-1507-8 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:umu-240409DiVA, id: diva2:1970420
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2020-02278Tillgänglig från: 2025-06-16 Skapad: 2025-06-16 Senast uppdaterad: 2025-06-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(697 kB)74 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 697 kBChecksumma SHA-512
2fc676fd24f5d5a0b8283a242fdbf9eda016e59ed206de5da216ed1d5eb2126085bff1c547a80b24c663c677ac41565332b65c6c938fa5a6b57c05a41bdc2886
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltext

Person

Enqvist, LenaNaarttijärvi, Markus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Enqvist, LenaNaarttijärvi, Markus
Av organisationen
Juridiska institutionen
Juridik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 74 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 273 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf