Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Dopamine transporter imaging with [18F]FE-PE2I PET and [123I]FP-CIT SPECT – a clinical comparison
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper, Diagnostisk radiologi. Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Umeå centrum för funktionell hjärnavbildning (UFBI). Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för farmakologi och klinisk neurovetenskap, Klinisk neurovetenskap.
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper, Radiofysik. Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Umeå centrum för funktionell hjärnavbildning (UFBI).ORCID-id: 0000-0002-3731-3612
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Umeå centrum för funktionell hjärnavbildning (UFBI). Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för integrativ medicinsk biologi (IMB).
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper, Radiofysik. Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Umeå centrum för funktionell hjärnavbildning (UFBI).
Visa övriga samt affilieringar
2018 (Engelska)Ingår i: EJNMMI Research, E-ISSN 2191-219X, Vol. 8, artikel-id 100Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Background: Dopamine transporter (DAT) imaging may be of diagnostic value in patients with clinically suspected parkinsonian disease. The purpose of this study was to compare the diagnostic performance of DAT imaging with positron emission computed tomography (PET), using the recently developed, highly DAT-selective radiopharmaceutical [18F]FE-PE2I (FE-PE2I), to the commercially available and frequently used method with [123I]FP-CIT (FP-CIT) single-photon emission computed tomography (SPECT) in early-stage idiopathic parkinsonian syndrome (PS).

Methods: Twenty-two patients with a clinical de novo diagnosis of PS and 28 healthy controls (HC) participating in an on-going clinical trial of FE-PE2I were analyzed in this study. Within the trial protocol, participants are clinically reassessed 2 years after inclusion. A commercially available software was used for automatic calculation of FP-CIT-specific uptake ratio (SUR). MRI-based volumes of interest combined with threshold PET segmentation were used for FE-PE2I binding potential relative to non-displaceable binding (BPND) quantification and specific uptake value ratios (SUVR).

Results: PET with FE-PE2I revealed significant differences between patients with a clinical de novo diagnosis of PS and healthy controls in striatal DAT availability (p < 0.001), with excellent accuracy of predicting dopaminergic deficit in early-stage PS. The effect sizes were calculated for FE-PE2I BPND (Glass’s Δ = 2.95), FE-PE2I SUVR (Glass’s Δ = 2.57), and FP-CIT SUR (Glass’s Δ = 2.29). The intraclass correlation (ICC) between FE-PE2I BPND FP-CIT SUR was high in the caudate (ICC = 0.923), putamen (ICC = 0.922), and striatum (ICC = 0.946), p < 0.001. Five of the 22 patients displayed preserved striatal DAT availability in the striatum with both methods. At follow-up, a non-PS clinical diagnosis was confirmed in three of these, while one was clinically diagnosed with corticobasal syndrome. In these patients, FE-PE2I binding was also normal in the substantia nigra (SN), while significantly reduced in the remaining patients. FE-PE2I measurement of the mean DAT availability in the putamen was strongly correlated with BPND in the SN (R = 0.816, p < 0.001). Olfaction and mean putamen DAT availability was correlated using both FE-PE2I BPND and FP-CIT SUR (R ≥ 0.616, p < 0.001).

Conclusion: DAT imaging with FE-PE2I PET yields excellent basic diagnostic differentiation in early-stage PS, at least as good as FP-CIT SPECT.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2018. Vol. 8, artikel-id 100
Nyckelord [en]
Parkinson's disease, PET, SPECT, Dopamine transporter (DAT), [F-18]FE-PE2I
Nationell ämneskategori
Radiologi och bildbehandling
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-154944DOI: 10.1186/s13550-018-0450-0ISI: 000450488800002PubMedID: 30443684Scopus ID: 2-s2.0-85056664892OAI: oai:DiVA.org:umu-154944DiVA, id: diva2:1276108
Tillgänglig från: 2019-01-07 Skapad: 2019-01-07 Senast uppdaterad: 2023-03-24Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(5914 kB)455 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 5914 kBChecksumma SHA-512
99b1d35f9f6f1117753eddd562b228facc09c4e5ca2d01d218645e48a1a1cded046b2c4402eae72b391c9e506c6e80318698215dae70d3781ef2ae3043a8cddb
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMedScopus

Person

Jakobson Mo, SusannaAxelsson, JanJonasson, LarsLarsson, AnneÖgren, Mattias J.Ögren, MargaretaEriksson, LindaBäckström, Davidaf Bjerkén, SaraLinder, JanRiklund, Katrine

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Jakobson Mo, SusannaAxelsson, JanJonasson, LarsLarsson, AnneÖgren, Mattias J.Ögren, MargaretaEriksson, LindaBäckström, Davidaf Bjerkén, SaraLinder, JanRiklund, Katrine
Av organisationen
Diagnostisk radiologiUmeå centrum för funktionell hjärnavbildning (UFBI)Klinisk neurovetenskapRadiofysikInstitutionen för integrativ medicinsk biologi (IMB)
I samma tidskrift
EJNMMI Research
Radiologi och bildbehandling

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 455 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 1400 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf