Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Segmentation of Motor Unit Territories in Ultrasound Image Sequences of Contracting Skeletal Muscle Tissue
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper.ORCID-id: 0000-0003-4328-5467
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper.ORCID-id: 0000-0002-3423-2083
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.ORCID-id: 0000-0001-5673-620X
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper.ORCID-id: 0000-0003-4288-1208
2017 (Engelska)Konferensbidrag, Muntlig presentation med publicerat abstract (Övrigt vetenskapligt)
Abstract [en]

Ultrasound medical imaging can be used to visualize and quantify anatomical and functional aspects of internal tissues and organs of the human body. Skeletal muscle tissue is functionally composed by motor units, which are the smallest voluntarily activatable units. In order to capture a transient phenomenon, such as the contraction mechanism, a high sample rate is required. There has been a lot of research on whole-muscle aspects in terms of skeletal muscle contraction characteristics, neuromuscular disorders, and inter-muscle segmentation. Previous studies have shown that small-scale muscle twitches can be detected using ultrasound and there are several reports on ultrasound-based detection of electro-stimulated motor unit activity. However, methods for intra-muscular ultrasound-based analysis of muscle tissue are largely underdeveloped, in particular regarding the level of motor units.Diagnostics of skeletal muscle tissue is based on analyzing features of these units by invasive, non-imaging electrophysiological methods. Here,we make progress by using non-invasive ultrasound imaging to segment motor units, which have the potential to be a non-invasive substitute and where the imaging provides an important contribution.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2017.
Nationell ämneskategori
Medicinteknik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-173690OAI: oai:DiVA.org:umu-173690DiVA, id: diva2:1455335
Konferens
Medicinteknikdagarna 2017, 10-11 oktober, Västerås
Tillgänglig från: 2020-07-23 Skapad: 2020-07-23 Senast uppdaterad: 2021-10-19Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

URLPDF

Person

Rohlén, RobinStoverud, Karen-HeleneYu, JunGrönlund, Christer

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Rohlén, RobinStoverud, Karen-HeleneYu, JunGrönlund, Christer
Av organisationen
Institutionen för strålningsvetenskaperInstitutionen för matematik och matematisk statistik
Medicinteknik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 447 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf