Umeå University's logo

Inom de flesta utbildningar förväntas studenter lära sig behärska såväl akademiskt som yrkesmässigt skrivande, så även inom Programmet i statistik och data science, 180 hp. Som lärare på detta program har vi upplevt att många studenter har svårt med alla former av skrivande. Vår egen kunskap om skrivande baseras enbart på erfarenheter från vårt eget skrivande i ämnet, både inom utbildning och forskning. Vi har därför i vissa avseenden känt oss begränsade i vårt arbete kopplat till studenters skrivande. Under våren 2023 deltog vi därför i projektet SKRIVUM vid Umeå universitet. SKRIVUM har som syfte att stärka universitetslärares skrivdidaktiska ämneskompetens genom att utforska och utveckla det ämnesintegrerade skrivandet inom programmen, med akademisk litteracitet (Wingate, 2018) som teoretisk utgångspunkt.  

Under åtta verkstäder arbetade vi kollegialt med kartläggning av akademiskt och yrkesmässigt skrivande inom Programmet i statistik och data science. Vi fokuserade på kursernas förväntade studieresultat (lärandemål), examinationsuppgifter samt stöd och stöttning kopplade till skrivande. Med kartläggningen som utgångspunkt identifierade vi två mål för vårt fortsatta arbete. Det primära målet är att utveckla och implementera konkreta ”verktyg” som stödjer studenternas akademiska och yrkesmässiga skrivande. Det sekundära målet är att öka samsynen inom kollegiet kring hur vi kan och bör arbeta med detta. De förändringar vi föreslår ska i huvudsak rymmas inom ramen för verksamhetens befintliga resurstilldelning. 

Ett första konkret ”verktyg” för att stödja studenterna har redan utvecklats och implementerats. Verktyget är en modelltext för dataanalysrapporter. Modelltexten användes av studenter för första gången höstterminen 2023 som en förebild för deras rapportskrivande. Modelltexten introducerades till studenterna genom en verkstad där vi tillsammans identifierade modelltextens struktur, stil, innehåll samt dess ämnesspecifika kännetecken. En reviderad modelltext baserad på både lärarnas och studenternas utvärdering av modelltexten planeras att användas under vårterminen 2024.  

För att uppnå samsyn inom kollegiet planeras en studiecirkel kring boken Communicating with data: The art of writing for data science (Nolan och Stoudt, 2021) under vårterminen 2024. Dessutom presenteras och tillgängliggörs de ”verktyg” som utarbetas, så att de kan användas av hela kollegiet.  

Vi kommer att delge våra erfarenheter från tiden efter SKRIVUM, med huvudfokus på det kollegiala arbetet med modelltexten samt hur den har implementerats och använts för att stödja studenternas akademiska och yrkesmässiga skrivande.  

Referenser: 

Nolan, D., & Stoudt, S. (2021). Communicating with data: The art of writing for data science. Oxford University Press.  

Wingate, U. (2018). Academic literacy across the curriculum: Towards a collaborative instructional approach. Language Teaching, 51(3), 349-364.