Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Identification of Genetic Heterogeneity of Alzheimer's Disease Across Age
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper. Department of Radiology, University of California, San Diego, La Jolla, California, USA.ORCID-id: 0000-0003-4908-341X
Visa övriga samt affilieringar
2017 (Engelska)Ingår i: Genetic Epidemiology, ISSN 0741-0395, E-ISSN 1098-2272, Vol. 41, nr 7, s. 706-707Artikel i tidskrift, Meeting abstract (Övrigt vetenskapligt) Published
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
John Wiley & Sons, 2017. Vol. 41, nr 7, s. 706-707
Nationell ämneskategori
Folkhälsovetenskap, global hälsa och socialmedicin
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-141467ISI: 000413035000171OAI: oai:DiVA.org:umu-141467DiVA, id: diva2:1164272
Konferens
Annual Meeting of the International-Genetic-Epidemiology-Society (IGES), SEP 09-11, 2017, Queens Coll, Cambridge, ENGLAND
Anmärkning

Meeting Abstract: 172

Tillgänglig från: 2017-12-11 Skapad: 2017-12-11 Senast uppdaterad: 2025-02-21Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Person

Kauppi, Karolina

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Kauppi, Karolina
Av organisationen
Institutionen för strålningsvetenskaper
I samma tidskrift
Genetic Epidemiology
Folkhälsovetenskap, global hälsa och socialmedicin

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 384 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf