Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Functional marked point processes: a natural structure to unify spatio-temporal frameworks and to analyse dependent functional data
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik. (Mathematical Statistics)
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik. Biostatistics, School of Public Health and Community Medicine, Institute of Medicine, University of Gothenburg, Gothenburg, Sweden. (Mathematical Statistics)ORCID-id: 0000-0002-6721-8608
Department of Mathematics, Universitat Jaume I, Castellón, Spain.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik. (Mathematical Statistics)ORCID-id: 0000-0001-5673-620X
2021 (Engelska)Ingår i: Test (Madrid), ISSN 1133-0686, E-ISSN 1863-8260, Vol. 30, nr 3, s. 529-568Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This paper treats functional marked point processes (FMPPs), which are defined as marked point processes where the marks are random elements in some (Polish) function space. Such marks may represent, for example, spatial paths or functions of time. To be able to consider, for example, multivariate FMPPs, we also attach an additional, Euclidean, mark to each point. We indicate how the FMPP framework quite naturally connects the point process framework with both the functional data analysis framework and the geostatistical framework. We further show that various existing stochastic models fit well into the FMPP framework. To be able to carry out nonparametric statistical analyses for FMPPs, we study characteristics such as product densities and Palm distributions, which are the building blocks for many summary statistics. We proceed to defining a new family of summary statistics, so-called weighted marked reduced moment measures, together with their nonparametric estimators, in order to study features of the functional marks. We further show how other summary statistics may be obtained as special cases of these summary statistics. We finally apply these tools to analyse population structures, such as demographic evolution and sex ratio over time, in Spanish provinces.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Sociedad de Estadística e Investigación Operativa (Spanish Society of Statistics and Operations Research) , 2021. Vol. 30, nr 3, s. 529-568
Nyckelord [en]
Correlation functional, Functional data analysis, Intensity functional, Nonparametric estimation, Spatio-temporal geostatistical marking, Weighted marked reduced moment measure
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Forskningsämne
matematisk statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-165644DOI: 10.1007/s11749-020-00730-2ISI: 000562663300001Scopus ID: 2-s2.0-85089870331OAI: oai:DiVA.org:umu-165644DiVA, id: diva2:1374705
Projekt
Large scale analysis of tree growth in space and time under changing climate conditions
Forskningsfinansiär
Kempestiftelserna, SMK-1750
Anmärkning

Originally included in thesis in manuscript form, with authors listed in order: Ottmar Cronie, Mohammad Ghorbani, Jorge Mateu and Jun Yu.

Tillgänglig från: 2019-12-02 Skapad: 2019-12-02 Senast uppdaterad: 2021-10-19Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1312 kB)229 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 1312 kBChecksumma SHA-512
e53f7a26fae975abff926f5841562e99363cb1a4aa74c78987c212c98345d4ee98689e97bf1063e73414956e487a3544f58656c4d1c0ed72adbe3cbfd5ec7ccc
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopusarXiv:1911.13142

Person

Ghorbani, MohammadCronie, OttmarYu, Jun

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ghorbani, MohammadCronie, OttmarYu, Jun
Av organisationen
Institutionen för matematik och matematisk statistik
I samma tidskrift
Test (Madrid)
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 291 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 423 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf