Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Convolutional Neural Network for Classification of Gait Disorders from Magnetic Resonance Brain Imaging
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper. Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för fysik.
2020 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2020. , s. 21
Nyckelord [en]
neural network, deep neural network, magnetic resonance imaging, convolutional neural network, CNN, MRI, MR, INPH, NPH, dense blocks, image classification
Nationell ämneskategori
Medicinsk bildvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-167457OAI: oai:DiVA.org:umu-167457DiVA, id: diva2:1390901
Ämne / kurs
Examensarbete i teknisk fysik
Utbildningsprogram
Civilingenjörsprogrammet i Teknisk fysik
Presentation
2019-11-01, Universitetsklubben, Universums gränd 4, Umeå, 10:00 (Engelska)
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2020-02-05 Skapad: 2020-02-03 Senast uppdaterad: 2025-02-09Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Mogensen, Klara
Av organisationen
Institutionen för strålningsvetenskaperInstitutionen för fysik
Medicinsk bildvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 1046 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf