Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Testing the first-order separability hypothesis for spatio-temporal point patterns
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.
Department of Computer and Statistics Sciences, Faculty of Sciences, Mohaghegh Ardabili University, Ardabil, Iran.
Department of Probability and Mathematical Statistics, Faculty of Mathematics and Physics, Charles University, Prague, Czech Republic.
Natural Resources Institute Finland (Luke), Helsinki, Finland.
2021 (Engelska)Ingår i: Computational Statistics & Data Analysis, ISSN 0167-9473, E-ISSN 1872-7352, Vol. 161, artikel-id 107245Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

First-order separability of a spatio-temporal point process plays a fundamental role in theanalysis of spatio-temporal point pattern data. While it is often a convenient assumptionthat simplifies the analysis greatly, existing non-separable structures should be accountedfor in the model construction. Three different tests are proposed to investigate thishypothesis as a step of preliminary data analysis. The first two tests are exact orasymptotically exact for Poisson processes. The first test based on permutations and globalenvelopes allows one to detect at which spatial and temporal locations or lags the datadeviate from the null hypothesis. The second test is a simple and computationally cheapχ2-test. The third test is based on stochastic reconstruction method and can be generallyapplied for non-Poisson processes. The performance of the first two tests is studied in asimulation study for Poisson and non-Poisson models. The third test is applied to the realdata of the UK 2001 epidemic foot and mouth disease.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2021. Vol. 161, artikel-id 107245
Nyckelord [en]
Global envelope, Log Gaussian Cox processes, Kernel estimation, Permutation, Separability of intensity function, Stochastic reconstruction
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-174916DOI: 10.1016/j.csda.2021.107245ISI: 000656871500014Scopus ID: 2-s2.0-85103965352OAI: oai:DiVA.org:umu-174916DiVA, id: diva2:1465802
Forskningsfinansiär
Kempestiftelserna, SMK-1750Tillgänglig från: 2020-09-10 Skapad: 2020-09-10 Senast uppdaterad: 2023-09-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1647 kB)214 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1647 kBChecksumma SHA-512
ee19612b9b807f0a3c46b2691f9289683869d1328d12048dc125614fb29355797e5f3992185cb314aed9ede3e1f9a6b728bac828e91d3a442371cb00e7f1dfcc
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopusArXiv (preprint)

Person

Ghorbani, Mohammad

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ghorbani, Mohammad
Av organisationen
Institutionen för matematik och matematisk statistik
I samma tidskrift
Computational Statistics & Data Analysis
Sannolikhetsteori och statistikDatavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 214 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 269 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf