Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
The STAR-C Intelligent Coach: a Cross- Disciplinary Design Process of a Behaviour Change Intervention in Primary Care
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-8430-4241
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-6035-800x
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för epidemiologi och global hälsa.
Visa övriga samt affilieringar
2020 (Engelska)Ingår i: pHealth 2020: Proceedings of the 17th International Conference on Wearable Micro and Nano Technologies for Personalized Health / [ed] Blobel, B., Lhotska, L., Pharow, P., Sousa, F., IOS Press, 2020, Vol. 273, s. 203-208Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

A broad range of aspects are needed to be taken into consideration in the design and development of personalized coaching systems based on artificial intelligence methodologies. This research presents the initial phase of joining different professional and stakeholder perspectives on behavior change technologies into a flexible design proposal for a digital coaching system. The diversity and sometimes opposed views on content, behavior, purposes and context were managed using a structured argument-based design approach, which also feed into the behavior of the personalized system. Results include a set of personalization strategies that will be further elaborated with the target user group to manage sensitive issues such as ethics, social norms, privacy, motivation, autonomy and social relatedness.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
IOS Press, 2020. Vol. 273, s. 203-208
Serie
Studies in Health Technology and Informatics, ISSN 0926-9630, E-ISSN 1879-8365 ; 273
Nyckelord [en]
personalization, behavior change, participatory action design, intelligent agents, cardiovascular diseases, argumentation theory, persuasive technology
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign) Annan medicinteknik Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi
Forskningsämne
datalogi; människa-datorinteraktion; medicinsk informatik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-175213DOI: 10.3233/SHTI200640ISI: 000648601600025PubMedID: 33087613Scopus ID: 2-s2.0-85092433894ISBN: 978-1-64368-112-2 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:umu-175213DiVA, id: diva2:1469402
Konferens
pHealth 2020, virtual conference, 14–16 September, 2020
Ingår i projekt
Hållbara levnadsvaneförändringar med hjälp av skräddarsydd, anpassningsbar och riskmedveten digital coaching (STAR-C) , Forte, Forskningsrådet för hälsa, arbetsliv och välfärd
Forskningsfinansiär
Forte, Forskningsrådet för hälsa, arbetsliv och välfärdTillgänglig från: 2020-09-21 Skapad: 2020-09-21 Senast uppdaterad: 2023-09-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(972 kB)329 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 972 kBChecksumma SHA-512
b5044d54ec7f071e43fa03c23b74257f04fb97ec0a037f91e7f61f750beeae06bbcf30a36e33e72994908b6ea52e526ece6c62978116a9656c07a7359a41797c
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMedScopus

Person

Lindgren, HelenaGuerrero, EstebanJingar, MonikaLindvall, KristinaNg, NawiRichter Sundberg, LindaSantosa, AilianaWeinehall, Lars

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lindgren, HelenaGuerrero, EstebanJingar, MonikaLindvall, KristinaNg, NawiRichter Sundberg, LindaSantosa, AilianaWeinehall, Lars
Av organisationen
Institutionen för datavetenskapInstitutionen för epidemiologi och global hälsaEnheten för demografi och åldrandeforskning (CEDAR)
Datavetenskap (datalogi)Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)Annan medicinteknikFolkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 329 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
pubmed
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
isbn
urn-nbn
Totalt: 871 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf