Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Effect of extreme hot and cold weather on cause-specific hospitalizations in Sweden: A time series analysis
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för epidemiologi och global hälsa. Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Enheten för demografi och åldrandeforskning (CEDAR).ORCID-id: 0000-0002-0253-5928
Department of Geography, Kent State University, Kent, OH, USA.
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Enheten för demografi och åldrandeforskning (CEDAR). (Arcum)ORCID-id: 0000-0002-1561-4094
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för epidemiologi och global hälsa. Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Enheten för demografi och åldrandeforskning (CEDAR). (Arcum)ORCID-id: 0000-0002-9722-0370
2021 (Engelska)Ingår i: Environmental Research, ISSN 0013-9351, E-ISSN 1096-0953, Vol. 193, artikel-id 110535Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Considering that several meteorological variables can contribute to weather vulnerability, the estimation of their synergetic effects on health is particularly useful. The spatial synoptic classification (SSC) has been used in biometeorological applications to estimate the effect of the entire suite of weather conditions on human morbidity and mortality. In this study, we assessed the relationships between extremely hot and dry (dry tropical plus, DT+) and hot and moist (moist tropical plus, MT+) weather types in summer and extremely cold and dry (dry polar plus, DP+) and cold and moist (moist polar, MP+) weather types in winter and cardiovascular and respiratory hospitalizations by age and sex. Time-series quasi-Poisson regression with distributed lags was used to assess the relationship between oppressive weather types and daily hospitalizations over 14 subsequent days in the extended summer (May to August) and 28 subsequent days during the extended winter (November to March) over 24 years in 4 Swedish locations from 1991 to 2014. In summer, exposure to hot weather types appeared to reduce cardiovascular hospitalizations while increased the risk of hospitalizations for respiratory diseases, mainly related to MT+. In winter, the effect of cold weather on both cause-specific hospitalizations was small; however, MP+ was related to a delayed increase in cardiovascular hospitalizations, whilst MP+ and DP + increased the risk of hospitalizations due to respiratory diseases. This study provides useful information for the staff of hospitals and elderly care centers who can help to implement protective measures for patients and residents. Also, our results could be helpful for vulnerable people who can adopt protective measures to reduce health risks.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2021. Vol. 193, artikel-id 110535
Nyckelord [en]
Cardiovascular hospitalizations, Respiratory hospitalizations, Spatial synoptic classification, Hot weather, Cold weather, Sweden
Nationell ämneskategori
Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi Arbetsmedicin och miljömedicin
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-177327DOI: 10.1016/j.envres.2020.110535ISI: 000613940400002Scopus ID: 2-s2.0-85097420161OAI: oai:DiVA.org:umu-177327DiVA, id: diva2:1507007
Tillgänglig från: 2020-12-06 Skapad: 2020-12-06 Senast uppdaterad: 2023-09-05Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(6051 kB)206 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 6051 kBChecksumma SHA-512
5d3f22ec9136f65d5768aadae97052fd077f5a274a19ce054486358e9d6869de5d4d27f4dee29d5530589ce5205d5f9e03991c73bb11b5a495e9b1ab5e45e032
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Fonseca Rodriguez, OsvaldoHäggström Lundevaller, ErlingSchumann, Barbara

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Fonseca Rodriguez, OsvaldoHäggström Lundevaller, ErlingSchumann, Barbara
Av organisationen
Institutionen för epidemiologi och global hälsaEnheten för demografi och åldrandeforskning (CEDAR)
I samma tidskrift
Environmental Research
Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologiArbetsmedicin och miljömedicin

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 206 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 320 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf