Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Insight into Functional Membrane Proteins by Solution NMR: The Human Bcl-2 Protein - A Promising Cancer Drug Target
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Kemiska institutionen.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Kemiska institutionen.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Kemiska institutionen.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Kemiska institutionen.ORCID-id: 0000-0002-0903-6662
Visa övriga samt affilieringar
2021 (Engelska)Ingår i: Molecules, ISSN 1431-5157, E-ISSN 1420-3049, Vol. 26, nr 5, artikel-id 1467Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Evasion from programmed cell death (apoptosis) is the main hallmark of cancer and a major cause of resistance to therapy. Many tumors simply ensure survival by over-expressing the cell-protecting (anti-apoptotic) Bcl-2 membrane protein involved in apoptotic regulation. However, the molecular mechanism by which Bcl-2 protein in its mitochondrial outer membrane location protects cells remains elusive due to the absence of structural insight; and current strategies to therapeutically interfere with these Bcl-2 sensitive cancers are limited. Here, we present an NMR-based approach to enable structural insight into Bcl-2 function; an approach also ideal as a fragment-based drug discovery platform for further identification and development of promising molecular Bcl-2 inhibitors. By using solution NMR spectroscopy on fully functional intact human Bcl-2 protein in a membrane-mimicking micellar environment, and constructs with specific functions remaining, we present a strategy for structure determination and specific drug screening of functional subunits of the Bcl-2 protein as targets. Using 19F NMR and a specific fragment library (Bionet) with fluorinated compounds we can successfully identify various binders and validate our strategy in the hunt for novel Bcl-2 selective cancer drug strategies to treat currently incurable Bcl-2 sensitive tumors.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
MDPI, 2021. Vol. 26, nr 5, artikel-id 1467
Nyckelord [en]
Bcl-2 membrane protein, NMR, drug screening
Nationell ämneskategori
Biokemi Molekylärbiologi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-181526DOI: 10.3390/molecules26051467ISI: 000628449100001Scopus ID: 2-s2.0-85103920124OAI: oai:DiVA.org:umu-181526DiVA, id: diva2:1537862
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2016-06963Cancerfonden, CAN 2015/482KempestiftelsernaKnut och Alice Wallenbergs StiftelseTillgänglig från: 2021-03-17 Skapad: 2021-03-17 Senast uppdaterad: 2025-02-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2391 kB)229 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2391 kBChecksumma SHA-512
771131dedec1392f8964bb3f2f1cc268d0c591106dd212d5a7f0361212f894f0d9319beeb289d901d0c43e1c99b4b45fc42302e3f69c57062a3267e1926c0fd6
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Ul Mushtaq, AmeeqÅdén, JörgenSparrman, TobiasHedenström, MattiasGröbner, Gerhard

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Ul Mushtaq, AmeeqÅdén, JörgenSparrman, TobiasHedenström, MattiasGröbner, Gerhard
Av organisationen
Kemiska institutionen
I samma tidskrift
Molecules
BiokemiMolekylärbiologi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 229 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 712 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf