Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Mesoscopic Optical Imaging of the Pancreas: Revisiting Pancreatic Anatomy and Pathophysiology
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Umeå centrum för molekylär medicin (UCMM).
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Umeå centrum för molekylär medicin (UCMM).ORCID-id: 0000-0002-0712-8256
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Umeå centrum för molekylär medicin (UCMM).ORCID-id: 0000-0003-3445-7829
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Umeå centrum för molekylär medicin (UCMM).ORCID-id: 0000-0001-5923-8572
2021 (Engelska)Ingår i: Frontiers in Endocrinology, E-ISSN 1664-2392, Vol. 12, artikel-id 633063Artikel, forskningsöversikt (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

The exocrine-endocrine multipart organization of the pancreas makes it an exceedingly challenging organ to analyze, quantitatively and spatially. Both in rodents and humans, estimates of the pancreatic cellular composition, including beta-cell mass, has been largely relying on the extrapolation of 2D stereological data originating from limited sample volumes. Alternatively, they have been obtained by low resolution non-invasive imaging techniques providing little detail regarding the anatomical organization of the pancreas and its cellular and/or molecular make up. In this mini-review, the state of the art and the future potential of currently existing and emerging high-resolution optical imaging techniques working in the mm-cm range with μm resolution, here referred to as mesoscopic imaging approaches, will be discussed regarding their contribution toward a better understanding of pancreatic anatomy both in normal conditions and in the diabetic setting. In particular, optical projection tomography (OPT) and light sheet fluorescence microscopy (LSFM) imaging of the pancreas and their associated tissue processing and computational analysis protocols will be discussed in the light of their current capabilities and future potential to obtain more detailed 3D-spatial, quantitative, and molecular information of the pancreas.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Frontiers Media S.A., 2021. Vol. 12, artikel-id 633063
Nyckelord [en]
diabetes, light sheet fluorescence microscopy, mesoscopic imaging, optical projection tomography, pancreas
Nationell ämneskategori
Endokrinologi och diabetes
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-182014DOI: 10.3389/fendo.2021.633063ISI: 000629989000001Scopus ID: 2-s2.0-85102893401OAI: oai:DiVA.org:umu-182014DiVA, id: diva2:1542008
Tillgänglig från: 2021-04-06 Skapad: 2021-04-06 Senast uppdaterad: 2024-01-17Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2178 kB)262 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2178 kBChecksumma SHA-512
a3d906578b1455493013b8e329b24d6b2829a96cc7cefe26c03aff83558e943ea06f2f9a2617bfa73e08378b3811901ba4c5733a5ad9cedcf74e5a98a9a030d6
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Alanentalo, TomasHahn, MaxWillekens, Stefanie M. A.Ahlgren, Ulf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Alanentalo, TomasHahn, MaxWillekens, Stefanie M. A.Ahlgren, Ulf
Av organisationen
Umeå centrum för molekylär medicin (UCMM)
I samma tidskrift
Frontiers in Endocrinology
Endokrinologi och diabetes

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 262 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 636 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf