Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
AI management beyond the hype: exploring the co-constitution of AI and organizational context
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för informatik.
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Handelshögskolan vid Umeå universitet, Företagsekonomi.ORCID-id: 0000-0003-3253-7243
2022 (Engelska)Ingår i: AI & Society: The Journal of Human-Centred Systems and Machine Intelligence, ISSN 0951-5666, E-ISSN 1435-5655, Vol. 37, s. 1575-1585Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

AI technologies hold great promise for addressing existing problems in organizational contexts, but the potential benefits must not obscure the potential perils associated with AI. In this article, we conceptually explore these promises and perils by examining AI use in organizational contexts. The exploration complements and extends extant literature on AI management by providing a typology describing four types of AI use, based on the idea of co-constitution of AI technologies and organizational context. Building on this typology, we propose three recommendations for informed use of AI in contemporary organizations. First, explicitly define the purpose of organizational AI use. Second, define the appropriate level of transparency and algorithmic management for organizational AI use. Third, be aware of AI's context-dependent nature.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer, 2022. Vol. 37, s. 1575-1585
Nyckelord [en]
Artificial intelligence, AI management, Business implications, Context
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Företagsekonomi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-187194DOI: 10.1007/s00146-021-01249-2ISI: 000677250100001Scopus ID: 2-s2.0-85111127663OAI: oai:DiVA.org:umu-187194DiVA, id: diva2:1593678
Tillgänglig från: 2021-09-13 Skapad: 2021-09-13 Senast uppdaterad: 2023-03-23Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(848 kB)112 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 848 kBChecksumma SHA-512
0ae8c73a6a16bad9ef85dfa06b2b57db255678e17a812260c49a0bd0a7b17e08d9e7e35cb6775997063059c7e39f6d06a49c4c2bb49d44fddb3c10bfab3b02e4
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Holmström, JonnyHällgren, Markus

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Holmström, JonnyHällgren, Markus
Av organisationen
Institutionen för informatikFöretagsekonomi
I samma tidskrift
AI & Society: The Journal of Human-Centred Systems and Machine Intelligence
Datavetenskap (datalogi)Företagsekonomi

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 226 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 547 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf