Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Towards the next generation of the LinkedGeoData project using virtual knowledge graphs
KRDB Research Centre, Free-University of Bozen-Bolzano, Piazza Domenicani 3, Bolzano, Italy.
KRDB Research Centre, Free-University of Bozen-Bolzano, Piazza Domenicani 3, Bolzano, Italy; Ontopic s.r.l, via A. Volta 13/A, Bolzano, Italy.
KRDB Research Centre, Free-University of Bozen-Bolzano, Piazza Domenicani 3, Bolzano, Italy; Ontopic s.r.l, via A. Volta 13/A, Bolzano, Italy.
Institute for Applied Informatics, University of Leipzig, Leipzig, Germany.
Visa övriga samt affilieringar
2021 (Engelska)Ingår i: Journal of Web Semantics, ISSN 1570-8268, E-ISSN 1873-7749, Vol. 71, artikel-id 100662Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

With the advancement of Semantic Technologies, large geospatial data sources have been increasingly published as Linked data on the Web. The LinkedGeoData project is one of the most prominent such projects to create a large knowledge graph from OpenStreetMap (OSM) with global coverage and interlinking of other data sources. In this paper, we report on the ongoing effort of exposing the relational database in LinkedGeoData as a SPARQL endpoint using Virtual Knowledge Graph (VKG) technology. Specifically, we present two realizations of VKGs, using the two systems Sparqlify and Ontop. In order to improve compliance with the OGC GeoSPARQL standard, we have implemented GeoSPARQL support in Ontop v4. Moreover, we have evaluated the VKG-powered LinkedGeoData in the test areas of Italy and Germany. Our experiments demonstrate that such system supports complex GeoSPARQL queries, which confirms that query answering in the VKG approach is efficient.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Elsevier, 2021. Vol. 71, artikel-id 100662
Nyckelord [en]
GeoSPARQL, LinkedGeoData, Ontop, OpenStreetMap, Virtual knowledge graph
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-191148DOI: 10.1016/j.websem.2021.100662ISI: 000727379400007Scopus ID: 2-s2.0-85116937615OAI: oai:DiVA.org:umu-191148DiVA, id: diva2:1626149
Forskningsfinansiär
Europeiska kommissionen, 863410Europeiska kommissionen, FESR1133Europeiska kommissionen, FESR1151Tillgänglig från: 2022-01-10 Skapad: 2022-01-10 Senast uppdaterad: 2022-01-10Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2018 kB)172 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 2018 kBChecksumma SHA-512
85877aaa9ad76bd073db19b80d63a4ab659ff9b53fea21a9ec718c3dc993d88e61d0107e605c2224e3490dcffa4d3304dede6a96c47e691315ec779087d177a3
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Calvanese, Diego

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Calvanese, Diego
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
I samma tidskrift
Journal of Web Semantics
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 172 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 260 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf