Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A Method for Estimating the Number of Infections From the Reported Number of Deaths
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik. Advancing Systems Analysis Program, International Institute for Applied Systems Analysis, Laxenburg, Austria.ORCID-id: 0000-0001-9862-816x
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för folkhälsa och klinisk medicin, Avdelningen för hållbar hälsa.
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för folkhälsa och klinisk medicin, Avdelningen för hållbar hälsa.ORCID-id: 0000-0003-4030-0449
2022 (Engelska)Ingår i: Frontiers In Public Health, ISSN 2296-2565, Vol. 9, artikel-id 648545Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

At the outset of an epidemic, available case data typically underestimate the total number of infections due to insufficient testing, potentially hampering public responses. Here, we present a method for statistically estimating the true number of cases with confidence intervals from the reported number of deaths and estimates of the infection fatality ratio; assuming that the time from infection to death follows a known distribution. While the method is applicable to any epidemic with a significant mortality rate, we exemplify the method by applying it to COVID-19. Our findings indicate that the number of unreported COVID-19 infections in March 2020 was likely to be at least one order of magnitude higher than the reported cases, with the degree of underestimation among the countries considered being particularly high in the United Kingdom.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Frontiers Media S.A., 2022. Vol. 9, artikel-id 648545
Nyckelord [en]
COVID-19, estimating, infectives, nowcasting, surveillance
Nationell ämneskategori
Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologi Sannolikhetsteori och statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-192376DOI: 10.3389/fpubh.2021.648545PubMedID: 35111706Scopus ID: 2-s2.0-85123950757OAI: oai:DiVA.org:umu-192376DiVA, id: diva2:1636943
Tillgänglig från: 2022-02-11 Skapad: 2022-02-11 Senast uppdaterad: 2022-02-11Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(410 kB)189 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 410 kBChecksumma SHA-512
17950e8be08982f874953cb4bd00452c3d36fc83b93ecea9c69a04410d004e0572a9203b797bdaf5df1876b761e55cf71e332f81c89a33a5d047f224581cab7e
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMedScopus

Person

Brännström, ÅkeSjödin, HenrikRocklöv, Joacim

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Brännström, ÅkeSjödin, HenrikRocklöv, Joacim
Av organisationen
Institutionen för matematik och matematisk statistikAvdelningen för hållbar hälsa
I samma tidskrift
Frontiers In Public Health
Folkhälsovetenskap, global hälsa, socialmedicin och epidemiologiSannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 189 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 620 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf