Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Domain selection and family-wise error rate for functional data: a unified framework
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.ORCID-id: 0000-0002-9040-6674
Department of Statistical Sciences, Università Cattolica del Sacro Cuore, Milan, Italy.
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Handelshögskolan vid Umeå universitet, Statistik.ORCID-id: 0000-0001-7917-5687
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.ORCID-id: 0000-0003-1591-5716
Visa övriga samt affilieringar
2023 (Engelska)Ingår i: Biometrics, ISSN 0006-341X, E-ISSN 1541-0420, Vol. 79, nr 2, s. 1119-1132Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Functional data are smooth, often continuous, random curves, which can be seen as an extreme case of multivariate data with infinite dimensionality. Just as component-wise inference for multivariate data naturally performs feature selection, subset-wise inference for functional data performs domain selection. In this paper, we present a unified testing framework for domain selection on populations of functional data. In detail, p-values of hypothesis tests performed on point-wise evaluations of functional data are suitably adjusted for providing a control of the family-wise error rate (FWER) over a family of subsets of the domain. We show that several state-of-the-art domain selection methods fit within this framework and differ from each other by the choice of the family over which the control of the FWER is provided. In the existing literature, these families are always defined a priori. In this work, we also propose a novel approach, coined threshold-wise testing, in which the family of subsets is instead built in a data-driven fashion. The method seamlessly generalizes to multidimensional domains in contrast to methods based on a-priori defined families. We provide theoretical results with respect to consistency and control of the FWER for the methods within the unified framework. We illustrate the performance of the methods within the unified framework on simulated and real data examples, and compare their performance with other existing methods.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
John Wiley & Sons, 2023. Vol. 79, nr 2, s. 1119-1132
Nyckelord [en]
adjusted p-value function, functional data, local inference, permutation test
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Forskningsämne
statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-193740DOI: 10.1111/biom.13669ISI: 000788027300001PubMedID: 35352337Scopus ID: 2-s2.0-85129057480OAI: oai:DiVA.org:umu-193740DiVA, id: diva2:1651553
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2016-02763Vetenskapsrådet, 340-2013-5203
Anmärkning

First published online: 30 March 2022

Tillgänglig från: 2022-04-12 Skapad: 2022-04-12 Senast uppdaterad: 2023-09-04Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(2064 kB)54 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 2064 kBChecksumma SHA-512
72cb731095b86a247d36f1e9c5849cbf80caf5c3173df081237525168f1993795f4f80f9e08841c1da231cd1166792e57495c605c2a06766e6b66515a2d2eb25
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMedScopus

Person

Abramowicz, KonradSchelin, LinaSjöstedt de Luna, Sara

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Abramowicz, KonradSchelin, LinaSjöstedt de Luna, Sara
Av organisationen
Institutionen för matematik och matematisk statistikStatistik
I samma tidskrift
Biometrics
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 202 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 375 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf