Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Socioeconomic status and stroke severity: Understanding indirect effects via risk factors and stroke prevention using innovative statistical methods for mediation analysis
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Handelshögskolan vid Umeå universitet, Statistik.ORCID-id: 0000-0002-4600-0060
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Handelshögskolan vid Umeå universitet, Statistik.ORCID-id: 0000-0003-3298-1555
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för folkhälsa och klinisk medicin, Avdelningen för medicin.ORCID-id: 0000-0002-5917-0384
2022 (Engelska)Ingår i: PLOS ONE, E-ISSN 1932-6203, Vol. 17, nr 6, artikel-id e0270533Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Background: Those with low socioeconomic status have an increased risk of stroke, more severe strokes, reduced access to treatment, and more adverse outcomes after stroke. The question is why these differences are present. In this study we investigate to which extent the association between low socioeconomic status and stroke severity can be explained by differences in risk factors and stroke prevention drugs.

Methods: The study included 86 316 patients registered with an ischemic stroke in the Swedish Stroke Register (Riksstroke) 2012–2016. Data on socioeconomic status was retrieved from the Longitudinal integrated database for health insurance and labour market studies (LISA) by individual linkage. We used education level as proxy for socioeconomic status, with primary school education classified as low education. Stroke severity was measured using the Reaction Level Scale, with values above 1 classified as severe strokes. To investigate the pathways via risk factors and stroke prevention drugs we performed a mediation analysis estimating indirect and direct effects.

Results: Low education was associated with an excess risk of a severe stroke compared to mid/high education (absolute risk difference 1.4%, 95% CI: 1.0%-1.8%), adjusting for confounders. Of this association 28.5% was an indirect effect via risk factors (absolute risk difference 0.4%, 95% CI: 0.3%-0.5%), while the indirect effect via stroke prevention drugs was negligible.

Conclusion: Almost one third of the association between low education and severe stroke was explained by risk factors, and clinical effort should be taken to reduce these risk factors to decrease stroke severity among those with low socioeconomic status.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Public Library of Science , 2022. Vol. 17, nr 6, artikel-id e0270533
Nationell ämneskategori
Folkhälsovetenskap, global hälsa och socialmedicin Sannolikhetsteori och statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-197294DOI: 10.1371/journal.pone.0270533ISI: 000892027900173PubMedID: 35749530Scopus ID: 2-s2.0-85132837107OAI: oai:DiVA.org:umu-197294DiVA, id: diva2:1676738
Ingår i projekt
Varför är vården och hälsan ojämlik? Identifiering av mekanismer bakom socioekonomiska skillnader i strokevård och utfall med hjälp av innovativa statistiska metoder för mediationanalys, Forte, Forskningsrådet för hälsa, arbetsliv och välfärdVarför är vården och hälsan ojämlik? Identifiering av mekanismer bakom socioekonomiska skillnader i strokevård och utfall med hjälp av innovativa statistiska metoder för mediationanalys., Vetenskapsrådet
Forskningsfinansiär
Vetenskapsrådet, 2018-02670Forte, Forskningsrådet för hälsa, arbetsliv och välfärd, 2018-00852Tillgänglig från: 2022-06-27 Skapad: 2022-06-27 Senast uppdaterad: 2025-02-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(577 kB)148 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 577 kBChecksumma SHA-512
1e932254d1e6c84a174814c52547103fac090b6aca0b8ef5e2719bfdd74f0629a090cf577cdffc8063e10ba8c601b7dfbd3ade4f1ca4f047e2969ea39c786bf7
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMedScopus

Person

Lindmark, AnitaEriksson, MarieDarehed, David

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Lindmark, AnitaEriksson, MarieDarehed, David
Av organisationen
StatistikAvdelningen för medicin
I samma tidskrift
PLOS ONE
Folkhälsovetenskap, global hälsa och socialmedicinSannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 148 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 434 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf