Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Conditions and Practices of Data-Driven Innovation in Swedish Healthcare
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för informatik.
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Institutionen för informatik.
2022 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 20 poäng / 30 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Abstract [en]

This study explores the conditions and practices for data-driven innovation in the Swedish healthcare sector. While innovation nowadays often is based on big amounts of data, the laws for handling data in healthcare are restrictive. However, we see that remarkable innovation is happening in Swedish healthcare anyway. Therefore, we decided to explore the legal situation and talk to different actors to examine how they deal with the circumstances and how they innovate. We related those findings to the literature on data-driven innovation, platforms, artificial intelligence and about the healthcare sector context. It turned out that legislation is only one of the barriers to innovation. In addition, organizational and structural factors play a big role, too. Furthermore, we point out the strategic responses and their usage of artificial intelligence. Our contributions are that we mapped the Swedish healthcare landscape with a focus on data-driven innovation and that we applied Huang’s et al. (2017) model of rapid platform scaling to this context. Moreover, we point out how the healthcare sector differs from commercial business and how that is reflected in the innovation practices. Finally, we show which barriers need to be removed in order to improve the conditions for data-driven innovation. 

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2022. , s. 42
Serie
Informatik Student Paper Master (INFSPM) ; 2022.07
Nyckelord [en]
Data-Driven Innovation, Digital Platforms, Artificial Intelligence, Healthcare, E-Health, Sweden
Nationell ämneskategori
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-197439OAI: oai:DiVA.org:umu-197439DiVA, id: diva2:1677712
Utbildningsprogram
Masterprogrammet i IT Management
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2022-06-28 Skapad: 2022-06-28 Senast uppdaterad: 2022-06-28Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Conditions and Practices of Data-Driven Innovation in Swedish Healthcare(676 kB)232 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 676 kBChecksumma SHA-512
64ae7ba40b54365a088f6be79f4d6fef1f2d07276ae53feeeed9ae0b5ea5a21e2658c5ecaf3f4f88d7a719253cdbe354391babdd0da7882030c41f5d37185a79
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Shenouda, RamyHerz, Stefan
Av organisationen
Institutionen för informatik
Systemvetenskap, informationssystem och informatik med samhällsvetenskaplig inriktning

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 233 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 616 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf