Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Towards a Formalization of the Critical Friend and Socio-Moral Decision-Making in Autonomous Systems
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0001-9379-4281
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0003-4072-8795
2022 (Engelska)Ingår i: CHAI Workshop, July 24, 2022: Accepted papers, 2022Konferensbidrag, Publicerat paper (Refereegranskat)
Abstract [en]

The aim of this study is to investigate the Critical Friend (CF) and socio-moral decision-making, by understanding the CF in a formal way. CF, utilized to be understood as characterized behavior, is in contrast with state-of-the-art AI-systems argued to be a responsible construct, suitable for characterizing such formalization. This is done by asking 1) How to characterize a formal definition of the CF?, and 2) How to assess socio-moral decision-making of the CF? Results are a formal framework (in terms of an ontology and a transition system) of the CF, and an initial assessment of socio-moral decision-making of the CF. Results can be utilized by researchers to better understand socio-moral decision-making in AI-systems.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2022.
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
datalogi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-197843OAI: oai:DiVA.org:umu-197843DiVA, id: diva2:1681911
Konferens
CHAI’22: Workshop on Communication in Human-AI Interaction @ IJCAI, Vienna, Austria, July 24, 2022
Tillgänglig från: 2022-07-07 Skapad: 2022-07-07 Senast uppdaterad: 2022-07-08Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1561 kB)291 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1561 kBChecksumma SHA-512
11c3405fd41a19c40859ebb039d329c4f4a6c9685c2b91204977d7d049aef4702d0e50ec636b6744114f6d20eeb5efc8cc1f93b9bf5471d8f021e9843037e41d
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Full text (pdf)CHAI Workshop 2022

Person

Brännström, AndreasNieves, Juan Carlos

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Brännström, AndreasNieves, Juan Carlos
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 293 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 667 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf