Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Probabilistic prediction of increased intracranial pressure in patients with severe traumatic brain injury
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Handelshögskolan vid Umeå universitet, Statistik. Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper, Radiofysik.ORCID-id: 0000-0003-1654-9148
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för klinisk vetenskap, Neurovetenskaper.ORCID-id: 0000-0003-3528-8502
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper, Radiofysik.ORCID-id: 0000-0002-3486-5251
2022 (Engelska)Ingår i: Scientific Reports, E-ISSN 2045-2322, Vol. 12, nr 1, artikel-id 9600Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Traumatic brain injury (TBI) causes alteration in brain functions. Generally, at intensive care units (ICU), intracranial pressure (ICP) is monitored and treated to avoid increases in ICP with associated poor clinical outcome. The aim was to develop a model which could predict future ICP levels of individual patients in the ICU, to warn treating clinicians before secondary injuries occur. A simple and explainable, probabilistic Markov model was developed for the prediction task ICP ≥ 20 mmHg. Predictions were made for 10-min intervals during 60 min, based on preceding hour of ICP. A prediction enhancement method was developed to compensate for data imbalance. The model was evaluated on 29 patients with severe TBI. With random data selection from all patients (80/20% training/testing) the specificity of the model was high (0.94–0.95) and the sensitivity good to high (0.73–0.87). Performance was similar (0.90–0.95 and 0.73–0.89 respectively) when the leave-oneout cross-validation was applied. The new model could predict increased levels of ICP in a reliable manner and the enhancement method further improved the predictions. Further advantages are the straightforward expandability of the model, enabling inclusion of other time series data and/or static parameters. Next step is evaluation on more patients and inclusion of parameters other than ICP.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Nature Publishing Group, 2022. Vol. 12, nr 1, artikel-id 9600
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik Infektionsmedicin
Forskningsämne
statistik; biomedicinsk strålningsvetenskap
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-199774DOI: 10.1038/s41598-022-13732-xISI: 000809441100084PubMedID: 35688885Scopus ID: 2-s2.0-85131791681OAI: oai:DiVA.org:umu-199774DiVA, id: diva2:1699584
Forskningsfinansiär
Region VästerbottenTillgänglig från: 2022-09-28 Skapad: 2022-09-28 Senast uppdaterad: 2022-09-28Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(1231 kB)81 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 1231 kBChecksumma SHA-512
d1b77d0018308b7f499603d287fd68fecd6aedfb57b4b69f0078c6b563277c391bb9a45771d0a105bf492b91d628e49a354049019f28be1fb6b48e707af3a4de
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMedScopus

Person

Wijayatunga, PriyanthaKoskinen, Lars-Owe D.Sundström, Nina

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Wijayatunga, PriyanthaKoskinen, Lars-Owe D.Sundström, Nina
Av organisationen
StatistikRadiofysikNeurovetenskaper
I samma tidskrift
Scientific Reports
Sannolikhetsteori och statistikInfektionsmedicin

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 81 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 184 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf