Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Gender differences in overweight and obesity among adult in Northern Sweden: Blinder-Oaxaca decomposition analysis
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för epidemiologi och global hälsa.
2022 (Engelska)Självständigt arbete på avancerad nivå (masterexamen), 10 poäng / 15 hpStudentuppsats (Examensarbete)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2022. , s. 28
Serie
Centre for Public Health Report Series, ISSN 1651-341X ; 2022:12
Nyckelord [en]
Sweden, overweight, obesity, men, women, Oaxaca decomposition
Nationell ämneskategori
Folkhälsovetenskap, global hälsa och socialmedicin
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-200129OAI: oai:DiVA.org:umu-200129DiVA, id: diva2:1702231
Externt samarbete
Health on Equal Terms (survey), Region Västernorrland, Jämtland/Härjedalen, Västerbotten, Norrbotten
Utbildningsprogram
Masterprogram i folkhälsovetenskap
Presentation
2022-05-24, Lecture hall NAT.D.340, Umeå University, Umeå, 15:15 (Engelska)
Handledare
Examinatorer
Tillgänglig från: 2022-10-14 Skapad: 2022-10-10 Senast uppdaterad: 2025-02-20Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Yusuf, Fethi Mohammed
Av organisationen
Institutionen för epidemiologi och global hälsa
Folkhälsovetenskap, global hälsa och socialmedicin

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 248 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf