Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
EnglishSvenskaNorsk
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
End-to-end cascaded U-nets with a localization network for kidney tumor segmentation
Umeå universitet, Medicinska fakulteten, Institutionen för strålningsvetenskaper.ORCID-id: 0000-0002-2391-1419
2019 (Engelska)Konferensbidrag, Enbart muntlig presentation (Refereegranskat)
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2019.
Nationell ämneskategori
Datorsystem
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-203989OAI: oai:DiVA.org:umu-203989DiVA, id: diva2:1730493
Konferens
MICCAI 2019, International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention, Shenzhen, China, October 13-17, 2019
Anmärkning

Part of: Kidney Tumor Segmentation Challenge (KiTS19)

Tillgänglig från: 2023-01-24 Skapad: 2023-01-24 Senast uppdaterad: 2023-01-30Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Person

Vu, Minh Hoang

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Vu, Minh Hoang
Av organisationen
Institutionen för strålningsvetenskaper
Datorsystem

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

urn-nbn

Altmetricpoäng

urn-nbn
Totalt: 137 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.47.0
|
WCAG
|
Logga in
|
Manualer
|
Kontakta biblioteket