Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
EnglishSvenskaNorsk
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
GeoAI
Department of Human Geography and Spatial Planning, Utrecht University, Princetonlaan 8a, Utrecht, Netherlands.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0001-5629-0981
2023 (Engelska)Ingår i: Künstliche Intelligenz, ISSN 0933-1875, E-ISSN 1610-1987, Vol. 37, s. 5-9Artikel i tidskrift, Editorial material (Övrigt vetenskapligt) Published
Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer Science+Business Media B.V., 2023. Vol. 37, s. 5-9
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-204393DOI: 10.1007/s13218-022-00797-zISI: 000920535100006Scopus ID: 2-s2.0-85146563283OAI: oai:DiVA.org:umu-204393DiVA, id: diva2:1733821
Tillgänglig från: 2023-02-03 Skapad: 2023-02-03 Senast uppdaterad: 2023-07-13Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Richter, Kai-Florian

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Richter, Kai-Florian
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
I samma tidskrift
Künstliche Intelligenz
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 186 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
v. 2.46.0
|
WCAG
|
Umeå universitetsbibliotek
|
Registrera i DiVA
|
Support
|
Sök i DiVA portal