Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Current topics and challenges in geoAI
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0001-5629-0981
Department of Human Geography and Spatial Planning, Utrecht University, Utrecht, The Netherlands.
2023 (Engelska)Ingår i: Künstliche Intelligenz, ISSN 0933-1875, E-ISSN 1610-1987, Vol. 37, s. 11-16Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

Taken literally, geoAI is the use of Artificial Intelligence methods and techniques in solving geo-spatial problems. Similar to AI more generally, geoAI has seen an influx of new (big) data sources and advanced machine learning techniques, but also a shift in the kind of problems under investigation. In this article, we highlight some of these changes and identify current topics and challenges in geoAI.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Springer Nature, 2023. Vol. 37, s. 11-16
Nyckelord [en]
Social sensing, Explainable AI, Smart cities, Explicit models
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi) Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign) Annan data- och informationsvetenskap
Forskningsämne
datalogi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-204685DOI: 10.1007/s13218-022-00796-0ISI: 000920810800001Scopus ID: 2-s2.0-85146884677OAI: oai:DiVA.org:umu-204685DiVA, id: diva2:1735729
Tillgänglig från: 2023-02-09 Skapad: 2023-02-09 Senast uppdaterad: 2023-07-12Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(593 kB)263 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT02.pdfFilstorlek 593 kBChecksumma SHA-512
eec58a6b1e5066ad99b1c361efcbc2c81854b4dc83e7556c940d4f68e59992a6ca07285f49bd33e8e753953c6b7e477d0b4fa2a18eedd32bb9b2d4e881d8874a
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Richter, Kai-Florian

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Richter, Kai-Florian
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
I samma tidskrift
Künstliche Intelligenz
Datavetenskap (datalogi)Människa-datorinteraktion (interaktionsdesign)Annan data- och informationsvetenskap

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 320 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
urn-nbn
Totalt: 283 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf