Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
Argument-based human–AI collaboration for supporting behavior change to improve health
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-6458-2252
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0002-8430-4241
2023 (Engelska)Ingår i: Frontiers in Artificial Intelligence, E-ISSN 2624-8212, Vol. 6, artikel-id 1069455Artikel i tidskrift (Refereegranskat) Published
Abstract [en]

This article presents an empirical requirement elicitation study for an argumentation-based digital companion for supporting behavior change, whose ultimate goal is the promotion and facilitation of healthy behavior. The study was conducted with non-expert users as well as with health experts and was in part supported by the development of prototypes. It focuses on human-centric aspects, in particular user motivations, as well as on expectations and perceptions regarding the role and interaction behavior of a digital companion. Based on the results of the study, a framework for person tailoring the agent's roles and behaviors, and argumentation schemes are proposed. The results indicate that the extent to which a digital companion argumentatively challenges or supports a user's attitudes and chosen behavior and how assertive and provocative the companion is may have a substantial and individualized effect on user acceptance, as well as on the effects of interacting with the digital companion. More broadly, the results shed some initial light on the perception of users and domain experts of “soft,” meta-level aspects of argumentative dialogue, indicating potential for future research.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
Frontiers Media S.A., 2023. Vol. 6, artikel-id 1069455
Nyckelord [en]
argumentation schemes, behavior change, digital companion, formal argumentation dialogues, health promotion, Human-Centered Artificial Intelligence, user-modeling, value-based argumentation
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-205786DOI: 10.3389/frai.2023.1069455ISI: 000942156200001PubMedID: 36872933Scopus ID: 2-s2.0-85149508964OAI: oai:DiVA.org:umu-205786DiVA, id: diva2:1748533
Forskningsfinansiär
Marianne och Marcus Wallenbergs Stiftelse, MMW 2019.0220Wallenberg AI, Autonomous Systems and Software Program (WASP)Forte, Forskningsrådet för hälsa, arbetsliv och välfärd, 2018- 01461EU, Horisont 2020, 952026Tillgänglig från: 2023-04-03 Skapad: 2023-04-03 Senast uppdaterad: 2023-04-03Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

fulltext(3780 kB)428 nedladdningar
Filinformation
Filnamn FULLTEXT01.pdfFilstorlek 3780 kBChecksumma SHA-512
9768797e5d75f83f5911697309fa5ad589e3611e83bf280aa8a95a63c944b4f58a4165273448e8459672e6b39cb8cf13d0f8888e86e1fa21fcb72be58714dc9e
Typ fulltextMimetyp application/pdf

Övriga länkar

Förlagets fulltextPubMedScopus

Person

Kilic, KaanWeck, SaskiaKampik, TimotheusLindgren, Helena

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Kilic, KaanWeck, SaskiaKampik, TimotheusLindgren, Helena
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
I samma tidskrift
Frontiers in Artificial Intelligence
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar
Totalt: 428 nedladdningar
Antalet nedladdningar är summan av nedladdningar för alla fulltexter. Det kan inkludera t.ex tidigare versioner som nu inte längre är tillgängliga.

doi
pubmed
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
pubmed
urn-nbn
Totalt: 860 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf