Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A formal framework for deceptive topic planning in information-seeking dialogues
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0001-9379-4281
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0001-7409-5813
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för datavetenskap.ORCID-id: 0000-0003-4072-8795
2023 (Engelska)Ingår i: AAMAS '23: Proceedings of the 2023 International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, 2023, s. 2376-2378Konferensbidrag, Poster (med eller utan abstract) (Refereegranskat)
Abstract [en]

This paper introduces a formal framework for goal-hiding information-seeking dialogues to deal with interactions where a seeker agent estimates a human respondent to not be willing to share the sought-for information. Hence, the seeker postpones (hides) a sensitive goal topic until the respondent is perceived willing to talk about it. This regards a type of deceptive strategy to withhold information, e.g., a sensitive question, that, in a given dialogue state, may be harmful to a respondent, e.g., by violating privacy. The framework uses Quantitative Bipolar Argumentation Frameworks to assign willingness scores to topics, inferred from a respondent's asserted beliefs. A gradual semantics is introduced to handle changes in willingness scores based on relations among topics. The goal-hiding dialogue process is illustrated using an example inspired by primary healthcare nurses' strategies for collecting sensitive health information from patients.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
2023. s. 2376-2378
Nyckelord [en]
Formal dialogues, Formal argumentation, Knowledge extraction, Non-collaborative agents, Machine deception
Nationell ämneskategori
Datavetenskap (datalogi)
Forskningsämne
datalogi
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-208549Scopus ID: 2-s2.0-85171306289ISBN: 978-1-4503-9432-1 (digital)OAI: oai:DiVA.org:umu-208549DiVA, id: diva2:1759531
Konferens
AAMAS 2023, the 22nd International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems, London, United Kingdom, May 29 – June 2, 2023
Tillgänglig från: 2023-05-26 Skapad: 2023-05-26 Senast uppdaterad: 2023-09-25Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

ScopusAbstract

Person

Brännström, AndreasDignum, VirginiaNieves, Juan Carlos

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Brännström, AndreasDignum, VirginiaNieves, Juan Carlos
Av organisationen
Institutionen för datavetenskap
Datavetenskap (datalogi)

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

isbn
urn-nbn
Totalt: 613 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf