Umeå universitets logga

umu.sePublikationer
Ändra sökning
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf
A comparison of spatiotemporal and functional kriging approaches
Umeå universitet, Samhällsvetenskapliga fakulteten, Handelshögskolan vid Umeå universitet, Statistik.ORCID-id: 0000-0003-1098-0076
Umeå universitet, Teknisk-naturvetenskapliga fakulteten, Institutionen för matematik och matematisk statistik.ORCID-id: 0000-0003-1591-5716
University Jaume I of Castellon, Department of Mathematics, Spain.
2021 (Engelska)Ingår i: Geostatistical functional data analysis / [ed] Mateu, Jorge: Giraldo, Ramón, John Wiley & Sons, 2021, s. 375-402Kapitel i bok, del av antologi (Refereegranskat)
Abstract [en]

Here we present and compare functional and spatiotemporal (Sp.T.) kriging approaches to predict spatial functional random processes, which can also be viewed as Sp.T. random processes. Comparisons are focused on Sp.T. kriging versus ordinary kriging for functional data (OKFD), since more flexible functional kriging approaches like pointwise functional kriging and functional kriging total model coincide with OKFD in several situations. Prediction performance is evaluated via functional cross-validation on simulated data as well as on a Canadian weather data set. The two kriging approaches perform in many cases rather equal for stationary Sp.T. processes. For nonstationary Sp.T. processes, OKFD performs better than Sp.T. kriging. The computational time for OKFD is considerably lower compared to those for the Sp.T. kriging methods.

Ort, förlag, år, upplaga, sidor
John Wiley & Sons, 2021. s. 375-402
Nationell ämneskategori
Sannolikhetsteori och statistik
Identifikatorer
URN: urn:nbn:se:umu:diva-208086DOI: 10.1002/9781119387916.ch15Scopus ID: 2-s2.0-85153435149ISBN: 9781119387916 (digital)ISBN: 9781119387848 (tryckt)OAI: oai:DiVA.org:umu-208086DiVA, id: diva2:1763264
Tillgänglig från: 2023-06-07 Skapad: 2023-06-07 Senast uppdaterad: 2023-06-07Bibliografiskt granskad

Open Access i DiVA

Fulltext saknas i DiVA

Övriga länkar

Förlagets fulltextScopus

Person

Strandberg, JohanSjöstedt de Luna, Sara

Sök vidare i DiVA

Av författaren/redaktören
Strandberg, JohanSjöstedt de Luna, Sara
Av organisationen
StatistikInstitutionen för matematik och matematisk statistik
Sannolikhetsteori och statistik

Sök vidare utanför DiVA

GoogleGoogle Scholar

doi
isbn
urn-nbn

Altmetricpoäng

doi
isbn
urn-nbn
Totalt: 56 träffar
RefereraExporteraLänk till posten
Permanent länk

Direktlänk
Referera
Referensformat
  • apa
  • ieee
  • modern-language-association-8th-edition
  • vancouver
  • Annat format
Fler format
Språk
  • de-DE
  • en-GB
  • en-US
  • fi-FI
  • nn-NO
  • nn-NB
  • sv-SE
  • Annat språk
Fler språk
Utmatningsformat
  • html
  • text
  • asciidoc
  • rtf